Récapitulation de la rencontre virtuelle d'Amii sur l'IA - 21 janvier 2021

Le 21 janvier 2021, les participants se sont réunis numériquement pour regarder et participer au premier AI Meetup de 2021. L'événement comprenait :

Crys Vanier

Directeur exécutif, Industry Sandbox and AI Computing (ISAIC)

33 % des organisations prévoient de mettre en œuvre l'intelligence artificielle à un titre ou à un autre au cours de l'année prochaine ; 20 % l'ont déjà fait (451 Alliance).

Si vous êtes l'une de ces organisations intéressées, êtes-vous conscient des options en matière de ressources informatiques et de cloud computing local et assisté ? Et qu'en tant que coût principal de l'adoption du ML (TWIML), le calcul est souvent sous-estimé ? Ou que les risques de divorce informatique, les coûts de sortie des données et la localisation des données sont généralement inconnus au début d'un projet d'IA/ML - mais qu'ils peuvent perturber et éroder la valeur à un stade ultérieur ?

Le 21 janvier, Crys Vanier, directeur exécutif, a présenté l'Industry Sandbox and AI Computing (ISAIC) à l'Université de l'Alberta. En tant que ressource locale de calcul et de bac à sable à haute performance, ISAIC permet l'expérimentation, la mise à l'échelle et l'alimentation de la mission d'IA des entreprises de l'Ouest canadien qui cherchent à adopter l'IA/ML.

Brittany F. Davis

Étudiant en MSc, WSU

Les algorithmes d'apprentissage par renforcement les plus performants aujourd'hui sont complexes et peuvent être difficiles à déchiffrer. Cela signifie que ces modèles restent pour la plupart des nouveautés, d'où un besoin pressant de modèles explicables pour réaliser le plein potentiel de l'apprentissage par renforcement. L'explicabilité est une qualité qui permet de comprendre comment un modèle fonctionne et pourquoi certaines décisions sont prises par le modèle. Si nous parvenons à rendre l'apprentissage par renforcement plus explicable, nos algorithmes d'apprentissage par renforcement pourront bénéficier d'une confiance appropriée, d'un débogage plus efficace et d'une meilleure interaction avec les personnes ordinaires.

Merci à tous ceux qui ont pu se joindre à nous ! Si vous avez manqué notre rencontre de janvier, regardez-la maintenant :

Rejoignez-nous le 18 février pour notre prochaine rencontre virtuelle sur l'IA ! Inscrivez-vous ici.