Nous recrutons actuellement : Scientifique associé en apprentissage automatique

"Êtes-vous passionné par la résolution de problèmes du monde réel grâce aux progrès de l'apprentissage automatique ?

Vous aimez travailler à l'intersection du ML et de son application à divers domaines ?

Vous aimez les grands ensembles de données temporelles et sortir des sentiers battus pour trouver de nouvelles solutions ?

Alors cette opportunité est faite pour vous. L'équipe de technologie avancée travaille sur certains des problèmes les plus complexes en matière d'apprentissage automatique appliqué. Je cherche à ajouter à l'équipe un scientifique associé en apprentissage automatique qui est enthousiaste à l'idée de résoudre un défi unique dans le domaine de l'énergie en utilisant l'apprentissage automatique. "

- Talat Iqbal Syed, chef de produit, technologie avancée

Description du poste

L'Associate Machine Learning Scientist (AMLS) est un membre clé de l'équipe et un participant actif au maintien de la réputation d'excellence scientifique d'Amii et à l'apport de connaissances dans son domaine d'expertise.

L'AMLS utilise ses connaissances scientifiques et son expérience en recherche appliquée pour diriger les efforts de recherche et de développement des partenaires industriels et des clients d'Amii. Ils comblent le fossé entre les opportunités commerciales et les techniques ML, en fournissant une supervision scientifique sur les projets techniques. Ils travailleront avec le partenaire industriel d'Amii sur la définition et le raffinement des projets d'apprentissage automatique et livreront le projet à travers les étapes itératives du cycle de vie du processus d'apprentissage automatique (MLPL). Cela comprend la prise de décisions éclairées sur les exigences en matière de données, les études bibliographiques sur les méthodologies potentielles, les techniques de modélisation avancées et l'évaluation.

Ils travailleront en étroite collaboration avec le reste de l'équipe, notamment les chercheurs, les scientifiques de recherche et les scientifiques principaux, et collaboreront pour trouver des solutions innovantes au problème de l'entreprise. Ils soutiendront les équipes internes d'Amii en tant qu'experts en la matière sur la base de leurs spécialités techniques et de leur expérience en apprentissage automatique appliqué.

Le rôle se concentre sur l'atteinte de l'excellence dans deux responsabilités principales :

• Engagement de l'industrie (travailler avec les partenaires industriels d'Amii pour faire avancer leurs projets et capacités en matière de ML)
• Satisfaction des parties prenantes (soutien au personnel d'Amii en tant qu'experts en la matière)

Ce que vous ferez

• En collaboration avec l'équipe, vous développerez une approche ML de séries temporelles pour optimiser la production d'émulsions et réduire les émissions.
• Rechercher, analyser de manière critique et mettre en œuvre (construire, former, évaluer et maintenir) des solutions ML.
• Collaborer au sein d'équipes interfonctionnelles pour prototyper de nouveaux concepts, diriger et livrer des systèmes de bout en bout, de la conception à l'exécution.
• Explorer, manipuler, traiter et modéliser de grands ensembles de données.
• Formuler et exécuter un plan stratégique pour fournir des modèles d'apprentissage machine (ML) de haute qualité et continuellement intégrés.
• Produire un code de haute qualité avec une fiabilité et une évolutivité excellentes.
• Construire, automatiser et maintenir des pipelines d'apprentissage automatique.
• Communiquer à toutes les parties prenantes les approches et le raisonnement.

Qualifications requises

• Diplôme d'études supérieures en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe ou expérience équivalente en apprentissage automatique.
• 1+ ans d'expérience de travail avec des données multidimensionnelles de séries temporelles
• Expérience avec diverses techniques d'ingénierie des fonctionnalités
• Maîtrise de Python et des bibliothèques ML connexes (scikit-learn, TensorFlow, Keras, etc.).
• Expérience de travail avec les différentes étapes du cycle de vie d'un processus d'apprentissage automatique.
• Capacité à documenter et à communiquer des sujets techniques complexes à des parties prenantes techniques et non techniques.
• Compréhension générale des forces et des faiblesses d'une série de techniques d'apprentissage automatique dans différents domaines de l'apprentissage automatique.
• Vous devez être légalement autorisé à travailler au Canada

Qualifications souhaitées

• Une expérience de l'apprentissage automatique pour la prédiction/classification dans le domaine géologique est un atout.
• Expérience de travail avec Databricks et MLFlow
• Connaissances théoriques et expérience pratique des techniques avancées d'analyse statistique et d'apprentissage automatique.
• Dossier de publication dans des conférences universitaires évaluées par des pairs ou dans des revues pertinentes.
• Attitude positive envers l'apprentissage et la compréhension d'un nouveau domaine

Attributs et attentes

• Pensée critique et indépendante
• Collégialité et volonté d'écouter les commentaires et de soutenir les coéquipiers.
• la curiosité intellectuelle et le désir d'apprendre de nouvelles choses, techniques et technologies
• Capacité à travailler de manière indépendante et à prendre des décisions éclairées tout en collaborant avec le personnel et les experts en la matière, le cas échéant.
• Capable d'identifier les lacunes dans les connaissances et de trier son propre apprentissage de manière appropriée.
• Flexibilité et volonté d'adaptation, notamment pour travailler avec des données, des niveaux de compétences et des besoins de clients disparates.

À propos d'Amii

L'un des trois principaux instituts d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique du Canada, nos chercheurs de renommée mondiale dirigent la recherche fondamentale et appliquée à l'Université de l'Alberta (et dans d'autres établissements universitaires), formant certains des meilleurs talents scientifiques du monde. Nos équipes interfonctionnelles travaillent en collaboration avec les entreprises et les organisations de l'Alberta pour renforcer les capacités en matière d'IA et traduire les avancées scientifiques en adoption par l'industrie et en impact économique.

Ce que vous allez aimer chez nous

• Un environnement de travail professionnel mais décontracté qui encourage la croissance et le développement de vos compétences.
• Une chance d'apprendre auprès de coéquipiers extraordinaires qui se soutiennent mutuellement pour réussir.
• Une rémunération compétitive comprenant des congés payés et des prestations de santé flexibles.
• Un bureau moderne situé dans le centre-ville d'Edmonton, en Alberta.

Comment postuler

Si c'est l'opportunité que vous attendez, n'attendez pas la date de clôture pour postuler - nous sommes ravis d'ajouter un nouveau membre à l'équipe d'Amii pour ce rôle, et l'annonce pourrait être publiée avant la date de clôture si nous trouvons le bon candidat !

Lorsque vous envoyez votre candidature, veuillez envoyer votre curriculum vitae et une lettre de motivation indiquant pourquoi vous pensez que vous seriez un bon candidat pour Amii avant le 14 décembre par le biais de l'adresse suivante Annonce sur Indeed. Dans votre lettre de motivation, veuillez indiquer une réalisation professionnelle dont vous êtes le plus fier et pourquoi.

Amii est fière d'être un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous nous engageons à créer une main-d'œuvre diversifiée, inclusive et excellente.