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1er février 2022
Poste de recherche
Repenser les modèles formels de prise de décision multi-agents partiellement observables
Lisez ce document de recherche, coécrit par Neil Burch et Michael Bowling, boursiers Amii et titulaires de la chaire d'IA du CIFAR Canada : Repenser les modèles formels de prise de décision multi-agents partiellement observables.
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6 décembre 2021
Poste de recherche
Joueur de jeux
Lisez ce document de recherche, coécrit par Neil Burch et Micheal Bowling, boursiers Amii et titulaires de chaires d'IA au CIFAR : Le joueur de jeux
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3 mai 2021
Poste de recherche
Algorithmes sains dans les jeux à information imparfaite
Lisez ce document de recherche, co-écrit par Neil Burch et Michael Bowling, tous deux boursiers Amii et titulaires de la chaire d'IA de l'ICAR au Canada : Algorithmes sains dans les jeux à information imparfaite
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11 janvier 2021
Poste de recherche
Résolution de jeux à gains communs avec itération approximative de la politique.
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27 août 2020
Poste de recherche
The Advantage Regret-Matching Acteur-Critique
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13 juillet 2020
Poste de recherche
Lignes de base à faible variance et à variance nulle pour les jeux à forme extensive
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20 avril 2020
Poste de recherche
Exploitabilité approximative : Apprendre la meilleure réponse dans les grands jeux
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2 mars 2020
Poste de recherche
Recherche de son dans les jeux à information imparfaite
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19 juillet 2019
Poste de recherche
Réduction de la variance dans la minimisation du regret contrefactuel de Monte-Carlo (VR-MCCFR) pour les jeux de forme extensive utilisant des lignes de base
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21 février 2017
Poste de recherche
DeepStack : Une intelligence artificielle de niveau expert dans le poker no-limit heads-up
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