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21 août 2024
Nouvelles
Les chercheurs d'Amii se penchent sur un mystère de l'IA dans un nouvel article de Nature : Perte de plasticité
Dans un article publié dans la revue Nature, une équipe de chercheurs d'Amii en a appris davantage sur un problème mystérieux de l'apprentissage automatique - une découverte qui pourrait constituer une étape majeure dans la construction d'une IA avancée capable de fonctionner efficacement dans le monde réel.
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20 juillet 2021
Nouvelles
Les discussions de l'heure du thé 2021 : Troisième semaine
Regardez les vidéos de cette semaine avec Michael Przystupa et Alex Lewandowski, ainsi qu'une table ronde animée par Michael Bowling, avec la participation de Rich Sutton, Martha White, Patrick Pilarski et Rupam Mahmood. Rich Sutton, Martha White, Patrick Pilarski et Rupam Mahmood !
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13 juillet 2021
Nouvelles
Amii à ICML 2021 : Articles acceptés et ateliers
Les travaux des chercheurs d'Amii seront présentés lors de la 38e conférence internationale annuelle sur l'apprentissage automatique (ICML), qui se déroule cette année en ligne du 18 au 24 juillet.
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7 juillet 2021
Nouvelles
Les discussions de l'heure du thé 2021 : Deuxième semaine
Regardez les vidéos de cette semaine avec Michael Bowling, Patrick Pilarski et Rupam Mahmood ! Les Tea Time Talks sont des conférences de 20 minutes sur des idées en phase de démarrage, des recherches prospectives et des sujets techniques.
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23 juin 2021
Nouvelles
Les discussions de l'heure du thé 2021 : Première semaine
Regardez les vidéos de cette semaine avec Richard Sutton, Rupam Mahmood et un panel de RLAI ! Les "Tea Time Talks" sont des exposés de 20 minutes sur des idées en phase de démarrage, des recherches prospectives et des sujets techniques.
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30 novembre 2020
Nouvelles
Articles acceptés par Amii, ateliers et tutoriels à NeurIPS 2020
Amii est fier de partager les efforts et les réalisations de ses chercheurs lors de la 34e conférence sur les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS), qui se déroule cette année en ligne du 6 au 12 décembre.
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6 août 2020
Nouvelles
Les instituts nationaux d'intelligence artificielle du Canada se réunissent à l'occasion du 16e cours d'été annuel du CIFAR DLRL.
Le DLRL réunit des étudiants diplômés, des post-doctorants et des professionnels pour en savoir plus sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement. Découvrez la participation d'Amii à l'événement de cette année.
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9 décembre 2019
Nouvelles
Nomination de cinq nouvelles chaires CIFAR canadiennes en IA
Amii et UAlberta sont heureux d'accueillir dans leur famille cinq nouvelles chaires CIFAR du Canada en IA : Rupam Mahmood, Lili Mou, Nathan Sturtevant, Csaba Szepesvári et Adam White.
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29 octobre 2018
Poste de recherche
Évaluation des algorithmes d'apprentissage par renforcement sur des robots du monde réel
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9 février 2017
Poste de recherche
Apprentissage multi-étapes hors politique sans ratios d'échantillonnage d'importance
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1er mai 2016
Poste de recherche
Une approche emphatique du problème de l'apprentissage par différence temporelle hors politique
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6 juillet 2015
Poste de recherche
Apprentissage emphatique par différence temporelle
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8 décembre 2014
Poste de recherche
Echantillonnage par importance pondérée pour l'apprentissage hors politique avec approximation de la fonction linéaire
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