Auto-WEKA 2.0 : Sélection automatique des modèles et optimisation des hyperparamètres dans WEKA

WEKA est une plateforme d'apprentissage automatique open-source largement utilisée. Grâce à son interface intuitive, elle est particulièrement populaire auprès des utilisateurs novices. Cependant, ces utilisateurs trouvent souvent difficile d'identifier la meilleure approche pour leur jeu de données particulier parmi les nombreuses disponibles. Nous décrivons la nouvelle version d'Auto-WEKA, un système conçu pour aider ces utilisateurs en recherchant automatiquement dans l'espace commun des algorithmes d'apprentissage WEKA et leurs paramètres hyperparamétriques respectifs afin de maximiser la performance, en utilisant une méthode d'optimisation bayésienne de pointe. Notre nouveau package est étroitement intégré à WEKA, ce qui le rend tout aussi accessible aux utilisateurs finaux que n'importe quel autre algorithme d'apprentissage.