Livre blanc de l'Association canadienne des radiologistes sur les questions éthiques et juridiques liées à l'intelligence artificielle en radiologie

Résumé :

Les logiciels d'intelligence artificielle (IA) qui analysent les images médicales sont de plus en plus répandus. Contrairement aux générations précédentes de logiciels d'IA, qui s'appuyaient sur les connaissances d'experts pour identifier les caractéristiques des images, les approches d'apprentissage automatique apprennent automatiquement à reconnaître ces caractéristiques. Cependant, la promesse d'une médecine personnalisée précise ne peut être tenue que si l'on a accès à de grandes quantités de données médicales provenant des patients. Ces données pourraient être utilisées à des fins telles que la prédiction de la maladie, le diagnostic, l'optimisation du traitement et le pronostic. La radiologie est bien placée pour diriger le développement et la mise en œuvre des algorithmes d'IA et pour gérer les défis éthiques et juridiques qui y sont associés. Ce livre blanc de l'Association canadienne des radiologistes fournit un cadre pour l'étude des questions juridiques et éthiques liées à l'IA en imagerie médicale, concernant les données des patients (vie privée, confidentialité, propriété et partage) ; les algorithmes (niveaux d'autonomie, responsabilité et jurisprudence) ; la pratique (meilleures pratiques et cadre juridique actuel) ; et enfin, les opportunités de l'IA du point de vue d'un système de soins de santé universel.