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La maladie à coronavirus (COVID-19) s'est propagée dans le monde entier, avec des répercussions profondes, importantes et sans précédent sur la santé et la vie quotidienne. Des menaces pour la santé mentale, la sécurité psychologique et le bien-être apparaissent maintenant, ce qui accroît l'impact de ce virus sur la santé mondiale. Fournir un soutien pour ces défis est difficile en raison du nombre élevé de personnes nécessitant un soutien dans le contexte d'un besoin de maintenir une distance physique. Ce protocole décrit l'utilisation de la messagerie texte SMS (Text4Hope) comme une intervention de santé mentale pratique, rentable et accessible au niveau de la population. Ce programme est fondé sur des preuves, avec des recherches antérieures soutenant de bons résultats et une satisfaction élevée des utilisateurs. OBJECTIF : L'objectif du projet est de mettre en œuvre un programme de messagerie SMS de soutien quotidien (Text4Hope) pour réduire la détresse liée à la crise du COVID-19, initialement chez les Canadiens. La prévalence des symptômes de stress, d'anxiété et de dépression, les corrélats démographiques de ces symptômes et les résultats de l'intervention Text4Hope pour atténuer la détresse seront évalués. MÉTHODES : Des questionnaires anonymes auto-administrés en ligne seront utilisés pour évaluer le stress (échelle de stress perçu), l'anxiété (échelle du trouble anxieux généralisé-7 [TAG-7]) et les symptômes dépressifs (questionnaire sur la santé des patients-9 [PHQ-9]). Les données seront recueillies au départ (début de l'envoi de SMS), au milieu du programme (6 semaines) et à la fin du programme (12 semaines). RÉSULTATS : L'analyse des données comprendra des techniques paramétriques et non paramétriques, se concentrant sur les résultats primaires (c'est-à-dire le stress, l'anxiété et les symptômes dépressifs) et les mesures d'utilisation, y compris le nombre d'abonnés et la satisfaction des utilisateurs. Étant donné la grande taille de l'ensemble de données, des méthodes d'apprentissage automatique et d'exploration de données seront également utilisées. CONCLUSIONS:Ce projet COVID-19 fournira des informations clés concernant les taux de prévalence du stress, de l'anxiété et des symptômes dépressifs pendant la pandémie ; les corrélats démographiques de la détresse ; et les données sur les résultats liés à cette intervention évolutive au niveau de la population. Les informations issues de cette étude seront précieuses pour les praticiens et utiles pour éclairer la politique et la prise de décision concernant les interventions psychologiques pendant la pandémie.
9 février 2023
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6 février 2023
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Lisez ce document de recherche, co-écrit par Russ Greiner, boursier et titulaire de la chaire d'IA de l'ICRA au Canada : Vers un système de santé apprenant basé sur l'intelligence artificielle pour la prédiction de la mortalité au niveau de la population à l'aide d'électrocardiogrammes
7 juillet 2022
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Lisez ce document de recherche, co-écrit par Russ Greiner, boursier et titulaire de la chaire d'IA de l'ICRA au Canada : Prédiction du trouble obsessionnel-compulsif : Importance de la conception de caractéristiques assistée par la neurobiologie et de l'apprentissage par transfert de diagnostics croisés.
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