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Dans cet article, nous présentons Bardo Composer, un système permettant de générer de la musique de fond pour les jeux de rôle sur table. Bardo Composer utilise un système de reconnaissance vocale pour traduire la parole du joueur en texte, qui est classé selon un modèle d'émotion. Bardo Composer utilise ensuite la recherche stochastique de faisceaux bi-objectifs, une variante de la recherche stochastique de faisceaux que nous présentons dans cet article, avec un modèle neuronal pour générer des morceaux de musique véhiculant l'émotion désirée.
Nous avons réalisé une étude auprès de 116 participants afin d'évaluer si les gens sont capables d'identifier correctement l'émotion véhiculée dans les morceaux générés par le système. Dans notre étude, nous avons utilisé des morceaux générés pour Call of the Wild, une campagne de Donjons et Dragons disponible sur YouTube. Nos résultats montrent que les sujets humains ont pu identifier correctement l'émotion des morceaux de musique générés aussi précisément qu'ils ont pu identifier l'émotion de morceaux écrits par des humains.
24 février 2022
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1er février 2022
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Lisez ce document de recherche, coécrit par Neil Burch et Michael Bowling, boursiers Amii et titulaires de la chaire d'IA du CIFAR Canada : Repenser les modèles formels de prise de décision multi-agents partiellement observables.
6 décembre 2021
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Lisez ce document de recherche, coécrit par Neil Burch et Micheal Bowling, boursiers Amii et titulaires de chaires d'IA au CIFAR : Le joueur de jeux
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