Compter les objets dans les images en fonction de leur emplacement approximatif

Résumé

Systèmes et méthodes pour compter des objets dans des images en fonction de l'emplacement approximatif de chaque objet dans les images. Une image est transmise à un module de segmentation. Le module de segmentation segmente l'image en au moins un blob d'objet. Chaque goutte d'objet est une indication d'un seul objet. Les blobs objets sont comptés par un module de comptage. Dans certains modes de réalisation, le module de segmentation segmente l'image en classant chaque pixel de l'image et en regroupant les pixels proches de la même classe. Dans certains modes de réalisation, le module de segmentation comprend un réseau neuronal qui est formé pour regrouper les pixels sur la base d'un ensemble d'images de formation. Une pluralité d'images d'apprentissage contient au moins un marqueur ponctuel correspondant à un seul objet d'apprentissage. Le module de segmentation apprend à regrouper les pixels en blocs d'objets d'apprentissage qui contiennent chacun un seul marqueur ponctuel. Chaque blob d'objet d'apprentissage est donc une indication d'un objet unique.