Cours d'été sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement (DLRL) : Les candidatures sont ouvertes !

Jeunes talents de l'IA : voici une raison supplémentaire d'attendre l'été avec impatience. Les candidatures sont désormais ouvertes pour l'école d'été Deep Learning + Reinforcement Learning (DLRL) du CIFAR, qui jouit d'une renommée mondiale. École d'été sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement (DLRL), de renommée mondiale.

Le programme rassemble des étudiants diplômés, des post-doctorants et des professionnels pour couvrir la recherche fondamentale, les nouveaux développements et les applications réelles de l'apprentissage profond (DL) et de l'apprentissage par renforcement (RL).

Célébration de 20 ans de formation des meilleurs et des plus brillants spécialistes de l'IA

Présentée par le CIFAR et l'Institut Vecteur en collaboration avec Amii et Mila, l'école d'été du DLRL célèbre sa 20e année de formation des meilleurs talents émergents du monde en matière d'IA.

Pendant 10 jours, soit deux fois plus que l'année dernière, les participants découvriront les dernières avancées en matière de recherche sur la ML, rencontreront des pairs et des experts lors de sessions de réseautage et d'événements sociaux, et découvriront des opportunités d'emploi lors du salon de l'emploi du programme.

Apprendre des experts d'Amii

Le programme réunit des experts de renommée mondiale issus de l'industrie et du monde universitaire, y compris des boursiers Amii et des chaires CIFAR d'IA du Canada :

• Angel Chang (Université Simon Fraser), enseignement du langage et de la vision en 3D
• Marlos Machado (Université de l'Alberta), enseignement du RL et des jeux
• Rupam Mahmood (Université de l'Alberta), enseignement de l'introduction à la RL (partie 1)

Postulez maintenant

Posez votre candidature pour participer à cette prestigieuse expérience d'apprentissage de l'IA et rejoignez les rangs des anciens étudiants de la Summer School qui façonnent l'avenir de l'IA.

La date limite de dépôt des candidatures est fixée au 16 février 2024.

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