Poste de recherche

Appariement dynamique pondéré avec des taux d'arrivée et de départ hétérogènes

Résumé

Nous étudions un problème d'appariement dynamique non bipartite. Il existe un ensemble fixe de types d'agents, et les agents d'un type donné arrivent et partent selon des processus de Poisson spécifiques au type. La valeur d'un appariement est déterminée par les types des agents appariés. Nous présentons un algorithme en ligne qui est (1/8)-compétitif par rapport à la valeur de la politique optimale a posteriori, pour des graphes pondérés arbitraires. C'est le premier résultat à atteindre un ratio compétitif constant lorsque les arrivées et les départs sont aléatoires et non annoncés. Notre algorithme traite les agents de manière hétérogène, en interpolant entre l'appariement immédiat et l'appariement différé afin d'épaissir le marché tout en continuant à apparier les agents de valeur de manière opportuniste.

Derniers documents de recherche

Connectez-vous avec la communauté

Participez à l'écosystème croissant de l'IA en Alberta ! Les demandes de conférenciers, de parrainage et de lettres de soutien sont les bienvenues.

Explorer la formation et l'enseignement supérieur

Vous êtes curieux de connaître les possibilités d'études auprès de l'un de nos chercheurs ? Vous voulez plus d'informations sur les possibilités de formation ?

Exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle

Faites-nous part de vos objectifs et de vos défis concernant l'adoption de l'IA dans votre entreprise. Notre équipe Investissements & Partenariats vous contactera sous peu !