L'incorporation d'entités comme représentation de jeu

Résumé

La génération de contenu procédural par l'apprentissage automatique (PCGML) a permis de produire du nouveau contenu de jeu vidéo grâce à l'apprentissage automatique. Cependant, la majorité des travaux se sont concentrés sur la production de contenu de jeu statique, notamment les niveaux de jeu et les éléments visuels. Il y a eu beaucoup moins de travaux sur le contenu dynamique des jeux, comme les mécanismes de jeu. L'une des raisons de cette situation est l'absence d'une représentation cohérente du contenu dynamique des jeux, qui est essentielle pour un certain nombre d'approches d'apprentissage automatique statistique. Nous présentons un autoencodeur permettant de dériver ce que nous appelons des "encastrements d'entités", une manière cohérente de représenter différentes entités dynamiques dans plusieurs jeux dans la même représentation. Dans cet article, nous présentons la représentation apprise, ainsi que quelques preuves de sa qualité et de son utilité future.