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Les progrès de l'apprentissage automatique ont permis d'augmenter le nombre d'algorithmes capables de créer de l'art, de la musique, des histoires, des jeux, etc. Cependant, on ne comprend pas encore très bien comment les algorithmes d'apprentissage automatique pourraient collaborer au mieux avec les gens pour soutenir l'expression créative. Afin d'étudier la façon dont les concepteurs perçoivent le rôle de l'IA dans le processus de création, nous avons développé un outil de conception de niveaux de jeu pour les jeux de type Super Mario Bros. avec un concepteur de niveaux IA intégré. Dans cet article, nous discutons de notre conception de l'outil intelligent Morai Maker à travers deux études à méthodes mixtes avec un total de plus de cent participants. Nos conclusions sont les suivantes : (1) les concepteurs de niveaux varient dans leurs interactions souhaitées avec l'IA et dans le rôle qu'ils lui attribuent, (2) l'IA a incité les concepteurs de niveaux à modifier leurs pratiques de conception, et (3) les concepteurs de niveaux ont perçu l'IA comme ayant une valeur potentielle dans leur pratique de conception, variant en fonction de leur perception de l'IA.
24 février 2022
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1er février 2022
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Lisez ce document de recherche, coécrit par Neil Burch et Michael Bowling, boursiers Amii et titulaires de la chaire d'IA du CIFAR Canada : Repenser les modèles formels de prise de décision multi-agents partiellement observables.
6 décembre 2021
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Lisez ce document de recherche, coécrit par Neil Burch et Micheal Bowling, boursiers Amii et titulaires de chaires d'IA au CIFAR : Le joueur de jeux
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