L'avenir de l'IA est l'apprentissage par renforcement - voici pourquoi

L'IA qui soutient les gens et collabore avec eux nous rendra plus efficaces. Selon Martha White, chercheuse de renom, c'est la raison pour laquelle la RL est l'avenir de l'IA.

Qu'est-ce que vous imaginez quand vous pensez à l'IA ? Des voitures qui se conduisent toutes seules, des aspirateurs intelligents, des robots de style science-fiction ?

Lorsque Martha White (boursière et titulaire de la chaire d'IA de l'ICAR au Canada chez Amii) pense à l'IA, elle pense à l'IA de soutien - une intelligence artificielle qui soutient les gens et collabore avec eux pour nous rendre plus efficaces.

Idéalement, cette collaboration permet aux humains de prendre les décisions importantes de haut niveau, l'IA se chargeant des décisions de moindre importance et de donner un sens aux informations complexes. Par exemple, un robot qui évalue les informations d'un patient pour recommander des options à son médecin, qui tient ensuite compte des informations personnelles et des préférences du patient pour choisir le meilleur plan de traitement.

L'IA de soutien exige deux choses : l'IA doit être capable de s'adapter à son collaborateur humain et de compléter ses compétences. L'apprentissage par renforcement possède ces deux qualités. Lors de son discours d'ouverture à l'AI Week 2022, Mme White a affirmé que c'est la raison pour laquelle l'apprentissage par renforcement (RL) est la prochaine grande nouveauté de l'IA.

L'apprentissage par renforcement est un domaine de l'apprentissage automatique dans lequel les systèmes d'IA apprennent par expérience. Au lieu de recevoir des instructions sur la manière d'atteindre un objectif, les systèmes d'IA interagissent avec leur environnement, en obtenant des récompenses positives ou négatives (telles que définies par les humains) et en apprenant quelles actions sont les plus gratifiantes en les essayant.

Regardez maintenant le discours de M. White, qui explore.. :

• Ce qu'est le RL et comment il fonctionne
• Comment il est utilisé actuellement
• L'avantage d'utiliser des agents d'IA qui peuvent apprendre en permanence, et
• L'occasion unique pour l'Alberta de diriger le développement et l'utilisation de la RL dans le monde réel.

Vous avez envie d'explorer plus en profondeur l'IA et l'apprentissage automatique ? Consultez notre liste de lecture des keynotes et des présentations sélectionnées de l'AI Week 2022.

La semaine de l'IA est maintenant Upper Bound

En 2022, plus de 2 000 personnes ont célébré avec nous les 20 ans d'excellence de la recherche en intelligence artificielle lors de la semaine de l'IA. Ce fut un succès retentissant, avec plus de 50 événements, 100 intervenants et des invités venus de 38 pays.

Fort du succès de cette rencontre, l'Upper Bound de 2023 est en passe de devenir la plus grande convergence de chercheurs et de professionnels de l'IA au Canada.

Ce qui n'était au départ qu'une occasion de réfléchir au chemin parcouru est devenu un rassemblement annuel des meilleurs et des plus brillants dans le domaine.

Nous nous réjouissons de vous accueillir en 2023 et dans de nombreuses autres années à venir.

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