Étude de cas

Green Drop explore les cas d'utilisation grâce à l'AIPI d'Amii

Vue d'ensemble

Green Drop est l'une des plus grandes entreprises de services résidentiels au Canada, offrant des abonnements à des services résidentiels d'entretien des pelouses et des arbres. Ayant débuté en 1980 avec un seul camion à Calgary, Green Drop s'est développée pour atteindre 10 unités commerciales dans l'Ouest canadien et aux États-Unis. En 2018, ils ont lancé leur entreprise de services de lutte antiparasitaire à domicile Buzz Boss, qui opère maintenant dans 6 sites dans l'Ouest canadien.

"Ce que nous faisons, c'est rendre l'extérieur magnifique pour nos abonnés," déclare le vice-président Brian Gibson. "Nous nous assurons qu'ils ont une pelouse épaisse, saine, sans mauvaises herbes -- et avec le côté Buzz Boss, nous nous assurons qu'il n'y a pas de moustiques -- afin que les gens puissent profiter de l'extérieur."

L'équipe avant-gardiste recueillait des données sur les utilisateurs depuis quelques années et envisageait l'IA comme un moyen d'exploiter ces données pour propulser son entreprise vers l'avant. Puis, en 2020, Green Drop a obtenu la chance de travailler avec Amii dans le cadre d'un concours de la Young Presidents Organization (YPO). Ils ont été choisis pour leur enthousiasme et l'état d'avancement de leurs données, ainsi que pour la détermination d'Amii, qui pensait qu'en abordant leurs défis sous l'angle de l'IA, ils pourraient ouvrir de nouvelles possibilités de réussite commerciale.

Approche

Au début de leur engagement avec Amii, Green Drop n'avait pas encore de place sur le spectre d'adoption de l'IA. À la fin de leur engagement, Green Drop est arrivé au stade de l'exploration.

Spectre d'adoption de l'IA d'Amii - Comprend les étapes : Exploration, Initiation, Mise en œuvre, Opérationnalisation et Progression.jpg

"Quand ils m'ont demandé "Quelle est votre compréhension de l'IA", mon esprit est immédiatement allé vers les chatbots". dit Gibson. "Après avoir traversé et passé du temps avec, j'ai réalisé que l'IA est bien plus".

L'équipe de direction de Green Drop a commencé son engagement avec le cours ML Foundations 1 d'Amii, un cours de six heures visant à développer des connaissances fondamentales sur l'IA et le ML à l'aide d'exemples et d'applications du monde réel. Il est essentiel d'établir une base commune pour les équipes qui commencent à explorer l'IA dans leur entreprise, car cela permet de s'assurer que toutes les personnes impliquées partagent un langage et une compréhension communs des concepts.

Après le cours, ils ont rencontré l'équipe d'Amii pour une session de planification et d'initiation de l'IA (AIPI). Pendant trois après-midi, les participants ont examiné les données actuelles de Green Drop et les possibilités d'utiliser ces données pour faire des prévisions à l'aide de l'IA. Les participants ont ensuite examiné, hiérarchisé et affiné ces idées, pour finalement aboutir à quatre analyses de rentabilité viables. Ces études de cas peuvent maintenant être utilisées comme modèle pour la phase d' initiation du spectre d'adoption de l'IA.

"Le processus était excellent. Le cours ML Foundations nous a fourni les outils nécessaires pour mener une bonne discussion. Et l'équipe d'Amii a très bien dirigé la [session AIPI]. Le fait d'avoir dans la réunion des personnes de notre équipe qui avaient une certaine ancienneté dans l'organisation - qui avaient certaines pensées et hypothèses - [Amii] nous a vraiment aidés à regarder les choses objectivement."

Résultats

"Plus nous discutions de nos données avec Amii, plus nous commencions à nous demander : "Utilisons-nous les bonnes informations ?". Nous fonctionnions sur de nombreuses hypothèses. Travailler avec Amii m'a fait penser que nous devions regarder nos données avec une lentille propre."

Grâce à l'AIPI, l'équipe de Goutte Verte a trouvé quatre questions à approfondir :

  1. Quelle est la probabilité que ce client annule ce mois-ci ?
  2. Quelle est la remise dont ce client a besoin pour acheter ?
  3. Quelle formule doit figurer sur notre page de renvoi pour obtenir le plus de ventes aujourd'hui ?
  4. Ce client est-il le plus susceptible de continuer à acheter le même forfait ou la même mise à niveau ?

Il est important de commencer l'adoption de l'IA par des projets à gains rapides afin d'acquérir les compétences et la confiance nécessaires pour des questions plus importantes et plus complexes. Ces quatre questions ont été déterminées comme étant des points de départ idéaux pour Green Drop en raison de leur simplicité relative et de leur faible niveau de risque.

"Il y a beaucoup de bonnes questions que nous pouvons poser à notre organisation et qui, à l'avenir, changeraient la façon dont nous faisons les choses." a partagé Gibson. "Quels paquets se vendraient mieux dans différentes situations ? Devrions-nous attendre qu'il fasse beau pour envoyer une campagne d'e-mailing ?"

Ce type d'engagement nécessite une volonté de partager des idées et de faire des remue-méninges, ce que l'équipe de la goutte verte a fait avec énergie. Cela les a mis sur la voie du succès, ainsi que l'adhésion de l'organisation et leur volonté d'explorer les options au lieu d'être bloqué sur une idée spécifique.

Conclusion

Avec le vocabulaire partagé nouvellement établi par l'équipe de Goutte Verte, ils sont maintenant capables d'avoir des conversations significatives sur l'IA. Ils disposent également des connaissances et des outils nécessaires pour s'engager dans la génération et l'évaluation d'idées de manière autonome.

Quelles seront les prochaines étapes pour l'équipe ? À l'automne, elle cherchera à franchir les prochaines étapes du spectre d'adoption de l'IA. En se rapprochant de l'étape d'initiation, elle aura besoin de ressources humaines dédiées et d'une analyse plus approfondie des données disponibles afin de transformer son idée en une validation de concept.


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