Le défi hanabi : Une nouvelle frontière pour la recherche sur l'intelligence artificielle

Résumé :

Depuis les premiers jours de l'informatique, les jeux ont été des bancs d'essai importants pour étudier la capacité des machines à prendre des décisions sophistiquées. Ces dernières années, l'apprentissage automatique a fait des progrès spectaculaires, les agents artificiels atteignant des performances surhumaines dans des domaines difficiles comme le go, l'atari et certaines variantes du poker. Comme leurs prédécesseurs, les échecs, les dames et le backgammon, ces domaines de jeu ont stimulé la recherche en fournissant des défis sophistiqués mais bien définis aux praticiens de l'intelligence artificielle. Nous poursuivons cette tradition en proposant le jeu de Hanabi comme un nouveau domaine de défi avec des problèmes nouveaux qui découlent de la combinaison d'un jeu purement coopératif avec deux à cinq joueurs et une information imparfaite. En particulier, nous soutenons que le Hanabi place au premier plan le raisonnement sur les croyances et les intentions des autres agents. Nous pensons que le développement de nouvelles techniques pour ce type de raisonnement théorique sera non seulement crucial pour le succès de Hanabi, mais aussi pour des efforts de collaboration plus larges, en particulier ceux avec des partenaires humains. Afin de faciliter les recherches futures, nous présentons l'environnement d'apprentissage Hanabi à code source ouvert, nous proposons un cadre expérimental permettant à la communauté des chercheurs d'évaluer les avancées algorithmiques et nous évaluons les performances des techniques actuelles de pointe.