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Le poker est une famille de jeux à information imparfaite, où les joueurs n'ont pas une connaissance complète des événements passés. Alors que de nombreux jeux à information parfaite ont été résolus (par exemple, Connect Four et les dames), aucun jeu à information imparfaite non trivial joué en compétition par des humains n'a été résolu auparavant. Ici, nous annonçons que le Texas hold'em limite heads-up est maintenant essentiellement faiblement résolu. De plus, ce calcul prouve formellement la sagesse commune selon laquelle le croupier dans ce jeu détient un avantage substantiel. Ce résultat a été rendu possible grâce à un nouvel algorithme, CFR+, qui est capable de résoudre des jeux de forme extensive d'une ampleur bien supérieure à ce qui était possible auparavant.
24 février 2022
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1er février 2022
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Lisez ce document de recherche, coécrit par Neil Burch et Michael Bowling, boursiers Amii et titulaires de la chaire d'IA du CIFAR Canada : Repenser les modèles formels de prise de décision multi-agents partiellement observables.
6 décembre 2021
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Lisez ce document de recherche, coécrit par Neil Burch et Micheal Bowling, boursiers Amii et titulaires de chaires d'IA au CIFAR : Le joueur de jeux
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