Nous recrutons actuellement : Stagiaire en apprentissage automatique (Instrumar)

Rejoignez notre équipe ! Nous recherchons un stagiaire en apprentissage automatique pour travailler avec l'entreprise technologique Instrumar.

Nous sommes à la recherche d'un stagiaire en apprentissage machine (ML) talentueux et enthousiaste, possédant de solides connaissances en apprentissage machine et une expérience de travail avec des données de séries temporelles ! Il s'agit d'un stage rémunéré de quatre mois à temps plein, qui débutera en mai 2021.

Description

À propos d'Instrumar

Instrumar est une entreprise technologique canadienne, détenue par ses employés et basée à St. John's, Terre-Neuve.

Depuis plus de 40 ans, elle exploite les compétences techniques et créatives de son équipe d'ingénieurs brillants, de développeurs de logiciels et de spécialistes de la production de matériel pour élaborer des solutions de pointe à de nombreux défis industriels. Instrumar fabrique des capteurs électromagnétiques et des logiciels incroyablement puissants qui fournissent des informations en temps réel sur la production et la qualité à ses clients, qui comptent parmi les principaux fabricants mondiaux de fibres synthétiques telles que le nylon et le polyester. Vous n'avez probablement jamais entendu parler d'eux, mais il y a de fortes chances que vous portiez, marchiez ou rouliez dans un produit qu'ils ont contribué à fabriquer.

Instrumar souhaite s'appuyer sur son succès technique et commercial en utilisant l'apprentissage automatique (ML) et l'analyse avancée des données pour développer des algorithmes logiciels plus puissants afin de permettre à ses clients de mieux comprendre leurs problèmes de qualité et les causes sous-jacentes.

A propos du projet

Ce projet explorera la détection et la prédiction des temps d'arrêt non planifiés pour les machines de production à l'aide de données de capteurs, menant à des mesures telles que la maintenance préventive pour réduire les temps d'arrêt non planifiés à l'avenir. Il s'agit d'un stage rémunéré qui sera effectué sur une période de quatre mois avec la possibilité d'être embauché par la suite (note : à la discrétion d'Instrumar). Le stagiaire relèvera d'un scientifique principal d'Amii et consultera régulièrement l'équipe d'Instrumar pour partager ses idées et s'engager dans des activités de transfert de connaissances.

Compétences / expertise requises

Nous recherchons une personne talentueuse et enthousiaste ayant une solide connaissance de l'apprentissage automatique et une expérience du travail avec des séries chronologiques de données.

Principales responsabilités :

• Construire, former et évaluer des modèles ML
• Entreprendre des recherches appliquées sur les techniques de ML afin de remédier aux limites des modèles existants.

Qualifications requises :

• Au moins une année dans un programme d'études supérieures en informatique / ML, MSc. ou Ph.D.
• Expérience de recherche ou de projet appliqué avec des séries temporelles ou des données de capteurs.
• Expérience de travail sur l'un des sujets suivants : modélisation des séries temporelles, détection des défaillances, détection des valeurs aberrantes et apprentissage en ligne.
• Maîtrise du langage de programmation Python et des bibliothèques et boîtes à outils associées (par exemple, scikit learn, Pandas, Jupyter notebooks).
• Une attitude positive envers l'apprentissage et la compréhension d'un nouveau domaine appliqué.

Qualifications souhaitées :

• Dossier de publication dans des conférences universitaires évaluées par des pairs ou des revues pertinentes dans le domaine de l'apprentissage automatique.
• Expérience de travail avec les flux d'ingénierie des données
• Candidat ayant obtenu son diplôme ou sur le point de l'obtenir

Exigences non techniques :

• Esprit d'équipe interdisciplinaire, enthousiaste à l'idée de travailler ensemble pour atteindre l'excellence.
• Capable d'une pensée critique et indépendante
• Capacité à communiquer clairement des concepts techniques et à donner des conseils sur l'application de l'intelligence artificielle.
• la curiosité intellectuelle et le désir d'apprendre de nouvelles choses, techniques et technologies

Pourquoi vous devriez postuler

Outre l'acquisition d'une expérience dans le secteur, les avantages supplémentaires sont les suivants :

• Soyez payé pour votre travail
• Travailler sous le mentorat d'un scientifique principal d'Amii pendant la durée du projet.
• Participer à des activités de développement professionnel
• Accéder à la communauté Amii et aux événements.
• Développez votre réseau professionnel

Si cela ressemble à l'opportunité que vous attendiez, alors n'attendez pas pour postuler ! Pour postuler, veuillez envoyer votre CV et une lettre de motivation indiquant pourquoi vous pensez être un bon candidat pour Amii par le biais de l'annonce sur Indeed avant le 30 avril 2021.

Amii est fière d'être un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous nous engageons à créer une main-d'œuvre diversifiée, inclusive et excellente.