Nous recrutons actuellement : Stagiaire en apprentissage automatique

Rejoignez notre équipe ! Nous recherchons un stagiaire en apprentissage automatique ayant une solide connaissance des séries temporelles et de l'apprentissage automatique.

Nous recherchons un stagiaire en apprentissage machine (ML) talentueux et enthousiaste avec une forte connaissance des séries temporelles et du ML pour une opportunité de stage à temps plein et rémunéré de 4 mois pour l'un de nos clients. Nous recherchons un candidat potentiel qui soit disponible pour commencer en septembre 2021.

A propos du projet

Ce projet explorera la détection et la prédiction des temps d'arrêt non planifiés pour les machines de production à l'aide de données de capteurs, menant à des mesures telles que la maintenance préventive pour réduire les temps d'arrêt non planifiés à l'avenir. Il s'agit d'un stage rémunéré qui sera effectué sur une période de quatre mois avec la possibilité d'être embauché par la suite (note : à la discrétion de notre client). Le stagiaire relèvera d'un scientifique principal d'Amii et consultera régulièrement l'équipe du client pour partager ses idées et s'engager dans des activités de transfert de connaissances.

Compétences / expertise requises

Nous recherchons une personne talentueuse et enthousiaste ayant une solide connaissance de l'apprentissage automatique et une expérience du travail avec des séries chronologiques de données.

Principales responsabilités :

• Construire, former et évaluer des modèles ML
• Entreprendre des recherches appliquées sur les techniques de ML afin de remédier aux limites des modèles existants.

Qualifications requises :

• Au moins une année dans un programme d'études supérieures en informatique / ML, MSc. ou Ph.D.
• Expérience de recherche ou de projet appliqué avec des séries temporelles ou des données de capteurs.
• Expérience de travail sur l'un des sujets suivants : modélisation des séries temporelles, détection des défaillances, détection des valeurs aberrantes et apprentissage en ligne.
• Maîtrise du langage de programmation Python et des bibliothèques et boîtes à outils associées (par exemple, scikit learn, Pandas, Jupyter notebooks).
• Une attitude positive envers l'apprentissage et la compréhension d'un nouveau domaine appliqué.

Qualifications souhaitées :

• Dossier de publication dans des conférences universitaires évaluées par des pairs ou des revues pertinentes dans le domaine de l'apprentissage automatique.
• Expérience de travail avec les flux d'ingénierie des données
• Candidat ayant obtenu son diplôme ou sur le point de l'obtenir

Exigences non techniques :

• Esprit d'équipe interdisciplinaire, enthousiaste à l'idée de travailler ensemble pour atteindre l'excellence.
• Capable d'une pensée critique et indépendante
• Capacité à communiquer clairement des concepts techniques et à donner des conseils sur l'application de l'intelligence artificielle.
• la curiosité intellectuelle et le désir d'apprendre de nouvelles choses, techniques et technologies

Pourquoi vous devriez postuler

Outre l'acquisition d'une expérience dans le secteur, les avantages supplémentaires sont les suivants :

• Soyez payé pour votre travail
• Travailler sous le mentorat d'un scientifique principal d'Amii pendant la durée du projet.
• Participer à des activités de développement professionnel
• Accéder à la communauté Amii et aux événements.
• Développez votre réseau professionnel

Si cela ressemble à l'opportunité que vous attendiez, alors n'attendez pas pour postuler ! Pour postuler, veuillez envoyer votre CV et une lettre de motivation indiquant pourquoi vous pensez être un bon candidat pour Amii par le biais de l'annonce sur Indeed avant le 31 juillet 2021.

Amii est fière d'être un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous nous engageons à créer une main-d'œuvre diversifiée, inclusive et excellente.