Étude de cas
Comment l'amélioration des compétences en apprentissage automatique a ouvert des portes à un ingénieur
Lorsque Philip Hestvik s'est inscrit au cours de technicien ML d'Amii, il cherchait à renforcer ses compétences et à se préparer à tirer parti des nouvelles opportunités que l'intelligence artificielle et le savoir-faire en apprentissage automatique peuvent offrir. Ce à quoi il ne s'attendait pas, cependant, c'est à la rapidité avec laquelle il allait commencer à voir les avantages de la formation.
M. Hestvik avait l'habitude de coder en Python, principalement pour des projets personnels, comme un script permettant d'extraire des données du Web pour éclairer ses décisions d'achat ou organiser ses documents personnels. Mais il souhaitait en apprendre davantage. En tant qu'ingénieur professionnel chez Enbridge, il travaille avec des données de télédétection, notamment LiDAR et sonar, ce qui lui a donné envie de développer des compétences plus techniques. Plus précisément, il voulait se plonger dans le domaine de l'apprentissage automatique, qui évolue rapidement.
"Mon idée était de suivre le cours d'Amii. Introduisons de l'apprentissage automatique et comprenons comment cela fonctionne, puis voyons quelles portes s'ouvrent", a déclaré M. Hestvik.
Compétences professionnelles en apprentissage automatique
"Des bases jusqu'au projet final du ML, c'est cette compréhension totale."
Philip Hestvik, ancien élève de ML Tech
M. Hestvik avait déjà essayé de se perfectionner en suivant des cours en ligne autogérés, mais il a déclaré qu'il était difficile de faire le lien entre la matière et son travail quotidien. Le cours de technicien ML était différent, dit-il ; il lui a permis de rencontrer de nouvelles personnes, de nouer des relations avec elles et d'apprendre les unes des autres. Dans la dernière partie du cours, les participants travaillent également ensemble pour développer une solution dans le cadre d'un projet de synthèse.
Il admet que ce fut un peu un choc de retrouver l'esprit des étudiants. Cependant, M. Hestvik dit apprécier le fait que ML Tech n'ait pas porté uniquement sur les détails techniques, mais ait aidé les étudiants à se faire une idée plus complète de l'apprentissage automatique, de la manière dont il peut être utilisé et du potentiel qu'il offre.
"Tout le monde veut se lancer dans la partie codage. Les instructeurs des cours ML Tech et ML Foundations savent à quel point il est important de vraiment mettre les choses en place. Depuis les bases jusqu'au projet final de ML, c'est cette compréhension totale qui compte", explique-t-il. Après avoir suivi le cours, vous regardez les problèmes différemment parce que vous avez des connaissances en ML et vous vous demandez si vous pouvez les appliquer à ce problème.
De plus en plus d'entreprises reconnaissent le potentiel de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour transformer leurs opérations. Cela a conduit à une demande urgente d'employés capables de comprendre et de travailler efficacement avec l'IA et le ML.
Le cours ML Tech permet d'acquérir des compétences et des connaissances précieuses pour répondre à ce besoin de travailleurs ayant une expérience de l'IA. Ce cours de neuf semaines permet d'acquérir des connaissances fondamentales sur l'apprentissage automatique, puis les compétences professionnelles nécessaires pour entreprendre un projet d'apprentissage automatique et postuler à des postes nécessitant une expérience en IA. Il se termine par un projet de synthèse, dans le cadre duquel les participants travaillent avec leurs pairs pour utiliser des données du monde réel afin de concevoir une solution commerciale basée sur l'IA. À la fin du programme, ils possèdent les compétences nécessaires pour élaborer une analyse de rentabilité d'un projet de ML et pour l'entreprendre.
Parler le langage de la ML
"Je peux parler la langue sur laquelle ils travaillent et en tant qu'équipe, nous sommes plus forts pour cela."
Philip Hestvik, ancien élève de ML Tech
M. Hestvik s'est inscrit au cours ML Tech dans l'espoir d'acquérir de nouvelles compétences qui pourraient lui ouvrir de nouvelles perspectives de carrière. Mais il dit qu'il ne s'attendait pas à la rapidité avec laquelle cela se produirait. Il n'était qu'à mi-parcours du programme lorsqu'il a compris les avantages que sa formation en apprentissage automatique pouvait lui apporter.
Alors qu'il était encore en formation, M. Hestvik a été invité à participer à un détachement interne en tant que responsable de produit, ce qui correspondait bien à son expérience antérieure dans le domaine des données de télédétection. Les nouvelles connaissances en apprentissage automatique qu'il a acquises lors de sa formation avec Amii constituent également un atout important, car elles lui permettent de comprendre les outils avec lesquels son équipe va travailler.
"Je n'ai pas besoin de savoir comment exécuter les modèles complexes d'apprentissage automatique que les scientifiques des données et les ingénieurs en apprentissage automatique ont développés. Mais je connais un peu l'apprentissage automatique. Je peux donc parler le langage sur lequel ils travaillent et, en tant qu'équipe, nous sommes plus forts pour cela", dit-il.
[Le cours ML Tech] a constitué un environnement d'apprentissage efficace et rapide. Il m'a permis de mieux comprendre où je veux aller dans ma carrière."
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