Identification individualisée du premier épisode de trouble bipolaire à l'aide de l'apprentissage automatique et de tests cognitifs

Résumé

L'identification du dysfonctionnement cognitif aux premiers stades du trouble bipolaire (TP) peut permettre une intervention précoce. Des études antérieures ont montré une forte corrélation entre le dysfonctionnement cognitif et le nombre d'épisodes maniaques. L'objectif de cette étude était d'appliquer des techniques d'apprentissage machine (ML) sur une batterie de tests cognitifs pour identifier les patients souffrant d'un premier épisode de trouble bipolaire (FE-BD). Deux cohortes de participants ont été utilisées pour cette étude. La cohorte n° 1 comprenait 74 patients atteints de BD chronique (CHR-BD) et 53 témoins sains (HC), tandis que la cohorte n° 2 comprenait 37 FE-BD et 18 HC appariés selon l'âge et le sexe. Le fonctionnement cognitif a été évalué à l'aide de la Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery (CANTAB). Les tests ont examiné les domaines du traitement visuel, de la mémoire spatiale, de l'attention et des fonctions exécutives. Nous avons entraîné un modèle ML pour distinguer les patients atteints de BD chronique (CHR-BD) des HC au niveau individuel. Nous avons utilisé des machines à vecteurs de support (SVM) linéaires et avons pu identifier les patients atteints de BD chronique avec une précision de 77 %. Nous avons ensuite appliqué le modèle à la cohorte n° 2 (patients FE-BD) et obtenu une précision de 76 % (AUC = 0,77). Ces résultats révèlent que les déficiences cognitives peuvent apparaître dans les premiers stades de la maladie de Basedow et persister dans les stades ultérieurs. Cela suggère que les mêmes déficits peuvent exister pour la CHR-BD et la FE-BD. Ces déficits cognitifs peuvent servir de marqueurs de la BD précoce. Notre étude fournit un outil permettant d'utiliser ces marqueurs précoces pour la détection de la BD.