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Résumé : La communication entre les agents d'IA incarnés a reçu une attention croissante ces dernières années. Malgré son utilisation, il n'est toujours pas clair si la communication apprise est interprétable et fondée sur la perception. Pour étudier le fondement des formes émergentes de communication, nous présentons d'abord la tâche de navigation multi-objets collaborative CoMON. Dans cette tâche, un agent oracle dispose d'informations détaillées sur l'environnement sous la forme d'une carte. Il communique avec un agent navigateur qui perçoit l'environnement visuellement et est chargé de trouver une séquence de buts. Pour réussir cette tâche, une communication efficace est essentielle. CoMON sert donc de base pour étudier différents mécanismes de communication entre des agents hétérogènes, c'est-à-dire des agents ayant des capacités et des rôles différents. Nous étudions deux mécanismes de communication communs et analysons leurs modèles de communication à travers un objectif égocentrique et spatial. Nous montrons que la communication émergente peut être fondée sur les observations des agents et la structure spatiale de l'environnement 3D.
3 mars 2023
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9 février 2023
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1er février 2023
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Lisez ce document de recherche, co-écrit par Russ Greiner, boursier et titulaire de la chaire d'IA de l'ICRA au Canada : Vers un système de santé apprenant basé sur l'intelligence artificielle pour la prédiction de la mortalité au niveau de la population à l'aide d'électrocardiogrammes
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