Intelligence artificielle, intelligence artificielle et apprentissage automatique

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle est une informatique avancée qui permet à une technologie (une machine, un dispositif ou un algorithme) d'interagir avec son environnement de manière intelligente, ce qui signifie qu'elle peut prendre des mesures pour maximiser ses chances d'atteindre ses objectifs.

Le concept d'intelligence artificielle met en évidence l'intersection entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, ainsi que le large éventail de possibilités et d'approches dans ce domaine.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle est une discipline de l'informatique qui permet à un système d'accomplir des tâches que nous associons généralement à des fonctions cognitives - telles que le raisonnement, la stratégie et la résolution de problèmes, sans nécessiter de solution explicite pour chaque variation. Ces algorithmes, processus et méthodologies permettent à un système informatique d'effectuer des tâches qui nécessiteraient normalement un intellect avancé.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique est un ensemble de techniques informatiques, au sein d'un système plus vaste, qui utilisent les données pour créer des modèles qui font des prédictions sur les données futures. Ces modèles apprennent de manière autonome et peuvent s'adapter en permanence à des environnements changeants sans être explicitement programmés pour les données qu'ils rencontrent. L'apprentissage automatique est un élément crucial de nombreux systèmes d'intelligence artificielle.

Où l'apprentissage automatique est-il utilisé ?

• Systèmes de recommandation (par exemple Netflix ou Amazon)
• Recherches contextuelles sur Internet (par exemple, Google)
• Assistants numériques intelligents (par exemple, Cortana ou Siri)
• IA de jeu (par exemple, AlphaGo ou Cepheus)
• Véhicules autonomes
• Filtres anti-spam pour les e-mails

Pourquoi l'apprentissage automatique est-il important ?

L'industrie est particulièrement intéressée par l'adoption de l'apprentissage automatique appliqué et par l'investissement dans la recherche avancée dans ce domaine, en raison de l'accent mis sur l'utilisation des données historiques pour informer des possibilités futures d'amélioration des systèmes, des découvertes et de l'augmentation des capacités humaines et cognitives. L'apprentissage automatique permet d'accomplir une variété de tâches, notamment

• Optimisation et automatisation des processus
• Extraction et classification des données
• Détecter, analyser et prédire les tendances/modèles.
• Améliorer l'interaction avec les humains et l'environnement

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