Martha White, boursière et titulaire de la chaire d'IA de l'ICAR au Canada, reçoit le prix Killam.

Amii est fière d'annoncer que Martha White (professeure adjointe, Université de l'Alberta), boursière et titulaire de la chaire d'IA de l'ICFAR au Canada, est lauréate de la bourse de recherche Killam Accelerator 2020.

Les Fiducies Killam offrent des bourses d'études, des bourses de recherche et des prix à des universitaires de troisième cycle dans des universités canadiennes, soutenant la recherche axée sur l'impact social, l'accessibilité, la diversité et l'amélioration du monde. Les prix Killam sont prestigieux et compétitifs ; jusqu'à présent, l'organisation a fourni plus d'un milliard de dollars en financement.

"À un haut niveau, je travaille sur des systèmes qui prennent des décisions de manière autonome et s'adaptent constamment au monde qui les entoure", a déclaré Martha dans une interview avec les nouvelles de la faculté des sciences de UAlberta. "Mon principal domaine de recherche est l'apprentissage automatique, où l'objectif est de comprendre et de développer des algorithmes qui améliorent les capacités de prédiction et de prise de décision avec l'expérience."

La bourse de recherche Killam Accelerator a été créée en novembre 2018 pour répondre aux besoins d'un groupe de chercheurs mal desservis qui mérite un investissement ciblé. Martha recevra 225 000 dollars sur trois ans pour poursuivre ses recherches de pointe dans le domaine de l'apprentissage automatique.

"C'est unhonneur d'être sélectionnée parmi tant de grands chercheurs de l'Université de l'Alberta",a-t-elle fait remarquer. "Mes recherches sont poussées par un groupe d'étudiants diplômés incroyablement talentueux. Nous sommes une équipe collaborative, et cette bourse financera directement plusieurs de ces chercheurs, leur permettant de se concentrer sur ces questions de recherche difficiles et importantes."

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Cette histoire a été présentée dans le Bulletin AICan. Abonnez-vous à à cette publication bimestrielle par courriel pour être au courant de l'actualité de l'IA au Canada.

Martha White, boursière de l'Amii et titulaire d'une chaire en IA Canada-CIFAR, reçoit le prestigieux prix Killam

L'Amii est fier d'annoncer que la boursière de l'Amii et titulaire d'une chaire en IA Canada-CIFAR Martha White, également professeure adjointe à l'Université de l'Alberta, a reçu le prix Killam - Accélérateur de recherche 2020.

Les fiducies Killam offrent des bourses d'études, des bourses de recherche et des prix à des étudiants de troisième cycle dans des universités canadiennes afin de soutenir les recherches qui mettent l'accent sur les incidences sociales, l'accessibilité, la diversité et les initiatives pour rendre le monde meilleur. Les prix Killam sont prestigieux et très convoités ; jusqu'à maintenant, l'organisme a accordé plus d'un milliard de dollars en financement.

" À haut niveau, je travaille sur des systèmes qui prennent des décisions de manière autonome et s'adaptent constamment au monde qui les entoure ", a précisé Martha dans une entrevue dans le bulletin de nouvelles de la Faculté des sciences de l'Université de l'Alberta. "Mon domaine de recherche principal est l'apprentissage automatique, dont l'objectif est d'appréhender et de développer des algorithmes qui améliorent les capacités de prédiction et de prise de décision grâce à l'expérience. "

Le prix Killam - Accélérateur de recherche a été créé en novembre 2018 pour répondre aux besoins de chercheurs moins soutenus qui méritent un investissement ciblé. Martha recevra 225 000 $ au cours des 3 prochaines années pour poursuivre ses recherches de pointe dans le domaine de l'apprentissage automatique.

" C'est un véritable honneur d'avoir été choisie parmi tant de chercheurs réputés de l'Université de l'Alberta, a-t-elle ajouté. Mes recherches avancent grâce à une équipe très talentueuse d'étudiants diplômés. Nous travaillons en étroite collaboration, et ce prix financera directement plusieurs de ces chercheurs, leur permettant de se concentrer sur des sujets de recherche complexes et fondamentaux. "

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