Nous embauchons : Stagiaire en apprentissage machine - Canada Wildfire

"Si vous êtes intéressé par l'application de l'apprentissage automatique pour prédire les conditions météorologiques extrêmes liées aux incendies, cette opportunité est faite pour vous. Faites partie de l'équipe de chercheurs et de scientifiques spécialisés dans l'apprentissage automatique et bénéficiez du mentorat de certains des meilleurs esprits de l'IA."

-- Jubair Sheikh, scientifique spécialisé dans l'apprentissage automatique, et Mara Cairo, responsable de produit, technologie avancée.

Description

À propos du rôle

Il s'agit d'un stage rémunéré qui sera effectué sur une période de six mois avec la possibilité d'être embauché par notre client par la suite (note : à la discrétion du client). Le stagiaire relèvera d'un scientifique d'Amii et consultera régulièrement l'équipe du client pour partager des idées et s'engager dans des activités de transfert de connaissances. À la fin de l'engagement, il est prévu que le travail soit publiable dans une conférence ou un journal respecté.

À propos de notre client

Le Partenariat canadien pour la science des feux de végétation (Canada Wildfire) a été lancé en juin 2009, par un protocole d'entente signé par trois partenaires fondateurs : Alberta Agriculture and Forestry (AAF), University of Alberta School of Forest Science and Management (UofA), et le Centre de foresterie du Nord (CFN) du Service canadien des forêts (SCF). Connu à l'origine sous le nom de Western Partnership for Wildland Fire Science, il a été formé pour répondre aux besoins prioritaires en matière de recherche en créant un centre de science du feu qui relie l'AAF et le NoFC aux chercheurs de l'UofA et d'autres institutions de recherche canadiennes et internationales.

A propos du projet

Au Canada, les incendies de forêt brûlent en moyenne 2,5 millions d'hectares par an. Trois pour cent de ces feux - qui brûlent généralement dans des conditions météorologiques extrêmes - sont responsables de 97 % de la superficie totale brûlée. Il est essentiel de mettre au point des outils de prévision des conditions météorologiques extrêmes pour gérer les incendies et protéger les communautés et les autres valeurs du paysage.

Canada Wildfire est à la recherche d'un scientifique pour développer des approches d'apprentissage automatique pour la prévision des incendies de forêt, avec un accent particulier sur le développement d'un système d'alerte précoce basé sur la prévision des conditions météorologiques extrêmes liées aux incendies. Ce travail pourrait fournir des informations essentielles en plus des outils d'aide à la décision existants utilisés par les gestionnaires des incendies afin de mieux anticiper les risques d'incendie et d'allouer les ressources en conséquence.

Compétences / expertise requises

Nous recherchons une personne talentueuse et enthousiaste ayant de solides connaissances en apprentissage automatique et une expérience de travail avec des ensembles de données spatio-temporelles.

Principales responsabilités :

• Nettoyer et conserver les ensembles de données historiques
• Effectuer une analyse exploratoire des données
• Construire, former et évaluer des modèles ML
• Développer des flux de données et des flux ML
• Entreprendre des recherches appliquées sur les techniques de ML afin de remédier aux limites des modèles existants.
• Collaborer avec l'équipe de projet et les parties prenantes pour développer le MVP.
• Participer à des réunions régulières avec le client, préparer des présentations et des rapports.

Qualifications requises :

• achèvement d'un programme d'études supérieures en informatique ou en ML, MSc. ou PhD
• Expérience de recherche ou de projet dans le domaine de la vision par ordinateur et des méthodes de séries temporelles
• Solide compréhension et expérience des applications des techniques d'apprentissage profond telles que les réseaux neuronaux convolutifs, les modèles de séquence (RNN, Transformers, etc.) ou l'apprentissage multi-tâches.
• Maîtrise du langage de programmation Python et des cadres, bibliothèques et boîtes à outils ML connexes (par exemple, Scikit learn, Keras, Tensorflow, PyTorch, Pandas, Jupyter notebooks).
• Une attitude positive envers l'apprentissage et la compréhension d'un nouveau domaine appliqué.
• Vous devez être légalement autorisé à travailler au Canada

Qualifications souhaitées :

• Expérience préalable de l'application de l'apprentissage automatique aux données historiques
• Familiarité avec le domaine des sciences atmosphériques
• Dossier de publication dans des conférences universitaires évaluées par des pairs ou des revues pertinentes dans le domaine de l'apprentissage automatique.
• Familiarité avec les méthodes de détection des anomalies dans les séries chronologiques, comme les autoencodeurs.

Exigences non techniques :

• Désir de s'approprier un problème et compétences de leadership démontrées.
• Esprit d'équipe interdisciplinaire, enthousiaste à l'idée de travailler ensemble pour atteindre l'excellence.
• Capable d'une pensée critique et indépendante
• Capacité à communiquer clairement des concepts techniques et à donner des conseils sur l'application de l'intelligence artificielle.
• la curiosité intellectuelle et le désir d'apprendre de nouvelles choses, techniques et technologies

À propos d'Amii

L'un des trois principaux instituts d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique du Canada, nos chercheurs de renommée mondiale dirigent la recherche fondamentale et appliquée à l'Université de l'Alberta (et dans d'autres établissements universitaires), formant certains des meilleurs talents scientifiques du monde. Nos équipes interfonctionnelles travaillent en collaboration avec les entreprises et les organisations de l'Alberta pour renforcer les capacités en matière d'IA et traduire les avancées scientifiques en adoption par l'industrie et en impact économique.

Pourquoi vous devriez postuler

Outre l'acquisition d'une expérience dans le secteur, les avantages supplémentaires sont les suivants :

• Travailler sous le mentorat d'un scientifique d'Amii pendant la durée du projet.
• Participer à des activités de développement professionnel
• Accéder à la communauté Amii et aux événements.
• Développez votre réseau professionnel
• La possibilité d'occuper un poste permanent dans le domaine de l'apprentissage automatique au sein de l'organisation du client à la fin du mandat (à la discrétion du client).

Comment postuler

Si cela ressemble à l'opportunité que vous attendiez, n'attendez pas la date de clôture pour postuler !

Envoyez votre CV et votre lettre de motivation en indiquant pourquoi vous pensez être un bon candidat pour Amii avant le 3 juin par l'intermédiaire de l'agence de recrutement. Annonce en ligne.

Amii est fière d'être un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous nous engageons à créer une main-d'œuvre diversifiée, inclusive et excellente.