Nous recrutons actuellement : Stagiaire en apprentissage automatique

"Si vous êtes intéressé par l'application de la biologie computationnelle à des applications du monde réel qui pourraient potentiellement conduire à des travaux de recherche publiables, cette opportunité est faite pour vous. Faites partie de l'équipe de chercheurs et de scientifiques spécialisés dans l'apprentissage automatique et bénéficiez du mentorat de certains des meilleurs esprits de l'IA."

- Shazan Jabbar, responsable scientifique de l'apprentissage automatique, et Mara Cairo, responsable de produit - Apprentissage.

À propos d'Amii

L'un des trois principaux instituts d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique du Canada, nos chercheurs de renommée mondiale dirigent la recherche fondamentale et appliquée à l'Université de l'Alberta (et dans d'autres établissements universitaires), formant certains des meilleurs talents scientifiques du monde. Nos équipes interfonctionnelles travaillent en collaboration avec les entreprises et les organisations de l'Alberta pour renforcer les capacités en matière d'IA et traduire les avancées scientifiques en adoption par l'industrie et en impact économique.

Le projet

Dans ce projet, nous proposons de commencer par nous appuyer sur deux approches actuelles pour prédire l'abondance relative des biomolécules qui se sont révélées prometteuses chez d'autres espèces et pour lesquelles des données générées par le CNRC sont disponibles ou prévues. Les approches qui ont été identifiées pour être étudiées plus en profondeur sont : 1) les modèles de contraste d'orthologues et 2) les modèles massivement parallèles basés sur les rapporteurs. Ces deux approches tirent parti des progrès récents des modèles d'apprentissage profond. Les données du CNRC seront limitées aux informations sur les séquences des protéagineux, en particulier le canola et les légumineuses (pois, lentilles), la priorité étant accordée aux caractéristiques liées aux semences. Dans un premier temps, les approches existantes susmentionnées seront validées en reproduisant les résultats publiés. Ensuite, ces modèles calibrés seront appliqués aux données du CNRC. Après cette démonstration, l'accent sera mis sur les moyens d'améliorer les performances du modèle. Parmi les pistes à explorer, citons l'ingénierie des caractéristiques, l'expansion des données, l'apprentissage par transfert et la résolution des problèmes de qualité des données.

Le résultat de ce projet sera une première génération de modèles prédictifs de l'abondance du phénotype moléculaire (ou endophénotype). Ces modèles devraient avoir une grande utilité pour l'amélioration des cultures. En fournissant un moyen d'élever les associations de traits et la modélisation à un niveau fonctionnel (c'est-à-dire le dosage des transcriptions, des protéines ou des gènes/fonctions), ces types de modèles devraient entraîner un changement de paradigme dans la sélection et le développement des traits.

Le projet sera exécuté sur une période de deux ans, et Amii accueillera un certain nombre de stagiaires consécutifs au cours du projet. Les stagiaires travailleront sous la supervision d'un scientifique principal d'Amii pendant toute la durée de leur stage. Les stages débutent à 4 mois avec la possibilité d'une extension jusqu'à 12 mois.

Compétences / expertise requises

Nous recherchons un stagiaire talentueux et enthousiaste ayant de solides connaissances en biologie computationnelle et en apprentissage automatique.

Responsabilités clés

• Construire, former et évaluer des modèles ML
• Entreprendre des recherches appliquées sur les techniques de ML afin de remédier aux limites des modèles existants.

Exigences

• Au moins un an dans un programme d'études supérieures en CS / ML, MSc. ou PhD.
• Expérience de la recherche et/ou de projets appliqués dans le domaine de la biologie computationnelle et des technologies d'apprentissage profond connexes (par exemple, réseaux neuronaux convolutifs (CNN), modèles de séquences).
• Maîtrise du langage de programmation Python et des bibliothèques et boîtes à outils associées (par exemple, scikit learn, Pandas, Jupyter notebooks, Keras, Tensorflow, transformateurs).

Actifs

• Expérience de travail avec des flux d'ingénierie de données et des bases de données.
• Dossier de publication dans des conférences universitaires évaluées par des pairs ou dans des revues pertinentes en intelligence artificielle.
• Connaissance et expérience de la conception de cadres expérimentaux pour les grands ensembles de données.

Exigences non techniques

• Esprit d'équipe interdisciplinaire, enthousiaste à l'idée de travailler ensemble pour atteindre l'excellence.
• Capable d'une pensée critique et indépendante
• Capacité à communiquer clairement des concepts techniques et à donner des conseils sur l'application de l'intelligence artificielle.
• la curiosité intellectuelle et le désir d'apprendre de nouvelles choses, techniques et technologies

Ce que vous allez aimer chez nous

• Un environnement de travail professionnel mais décontracté qui encourage la croissance et le développement de vos compétences.
• Une chance d'apprendre auprès de coéquipiers extraordinaires qui se soutiennent mutuellement pour réussir.
• Une rémunération compétitive, comprenant des congés payés et des prestations de santé flexibles.
• Un bureau moderne situé dans le centre-ville d'Edmonton, en Alberta.

Pourquoi vous devriez postuler

Outre l'acquisition d'une expérience dans le secteur, les avantages supplémentaires sont les suivants :

• Soyez payé pour votre travail
• Travailler sous le mentorat d'un scientifique principal d'Amii pendant la durée du projet.
• Participer à des activités de développement professionnel
• Accéder à la communauté Amii et aux événements.
• Développez votre réseau professionnel

Comment postuler

Si cela ressemble à l'opportunité que vous attendiez, alors n'attendez pas pour postuler ! Veuillez envoyer votre CV et une lettre de motivation indiquant pourquoi vous pensez que vous seriez un bon candidat pour Amii avant le 1er décembre à l'adresse suivante l'annonce Indeed.

Les candidats doivent être légalement autorisés à travailler au Canada au moment de la demande.

Amii est fière d'être un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous nous engageons à créer une main-d'œuvre diversifiée, inclusive et excellente.