Nous recrutons actuellement : Résident en apprentissage machine - Advanced Tech

"Si vous êtes intéressé par l'application de l'apprentissage automatique à la classification d'images pour la détection d'émissions de gaz, cette opportunité est faite pour vous. Faites partie de l'équipe de chercheurs et de scientifiques spécialisés dans l'apprentissage automatique et bénéficiez du mentorat de certains des meilleurs esprits de l'IA."

- Payam Mousavi, scientifique en chef chargé de l'apprentissage automatique, et Mara Cairo, responsable de produit, technologie avancée

Description

À propos du rôle

Il s'agit d'une résidence rémunérée qui sera effectuée sur une période de douze mois avec la possibilité d'être embauché par notre client, Kuva Canada, par la suite (note : à la discrétion du client). Le résident relèvera d'un scientifique d'Amii et consultera régulièrement l'équipe du client et travaillera avec elle pour partager des idées et s'engager dans des activités de transfert de connaissances.

À propos de notre client

Kuva mène une révolution dans la détection et la mesure des émissions de méthane pour la réduction des émissions de gaz à effet de serre dans l'industrie pétrolière et gazière. Nous fournissons une solution de bout en bout comprenant une plateforme de surveillance des émissions basée sur le cloud avec un service d'alerte sur les émissions, ainsi qu'une caméra infrarouge automatisée et peu coûteuse pour la détection des gaz. Grâce à notre plateforme technologique exclusive, notre solution permet à nos clients de recevoir des alertes sur les émissions, des rapports et des analyses basés sur des images d'émissions de méthane au meilleur rapport prix/performance du secteur. Kuva permet à l'industrie pétrolière et gazière de réduire considérablement les émissions tout en améliorant les opérations sur site.

Kuva Canada est basée à Calgary, en Alberta, et est une filiale de Kuva Systems, dont le siège social est à Cambridge, au Massachusetts. Les candidats situés en Alberta (ou prêts à déménager dans cette province) auront la préférence, mais les candidats éloignés au Canada seront considérés.

A propos du projet

Le système d'imagerie infrarouge de Kuva détecte et mesure automatiquement les émissions, délivrant des alertes directes basées sur l'image. Ces images d'émissions, annotées de paramètres de rejet quantifiés, sont ensuite transférées via le cloud vers les systèmes de gestion des ordres de travail et de production des clients. Grâce à ces informations exploitables, les clients peuvent mettre en œuvre des plans d'atténuation sans avoir à effectuer d'autres inspections manuelles. Un exemple d'image est présenté ci-dessous.

L'objectif de ce projet est de développer une solution d'apprentissage automatique qui minimise l'occurrence des détections de faux positifs et élimine le besoin d'examinateurs humains. Actuellement, les taux de faux positifs relativement élevés sont atténués par des réviseurs humains qui confirment la présence de gaz en utilisant une visualisation diagnostique des données d'image. L'apprentissage automatique peut être en mesure d'opérer sur les mêmes caractéristiques que celles utilisées pour l'image diagnostique afin d'automatiser une grande partie de ce processus de dépistage. Kuva dispose d'un vaste ensemble de données étiquetées qui serviront de base au développement d'algorithmes.

Compétences / expertise requises

Vous êtes passionné par l'élaboration de grandes solutions ? Voulez-vous diriger une entreprise à fort impact ? Vous aurez l'occasion de vous développer personnellement et professionnellement tout au long de votre carrière. Nous sommes à la recherche d'une personne talentueuse et enthousiaste possédant une solide expérience en apprentissage automatique, notamment en vision par ordinateur.

Principales responsabilités :

• Construire, entraîner et évaluer des modèles ML pour la détection et la classification des émissions de gaz dans l'imagerie multispectrale.
• Apprendre à travailler avec des données d'image et de vidéo multispectrales pour les préparer à la formation ML
• Gérer la production et le déploiement des modèles à la fois sur les ressources en nuage et sur les dispositifs de périphérie, en collaboration avec Kuva.
• Entreprendre des recherches appliquées sur les techniques de ML afin de remédier aux limites des modèles existants.
• Collaborer avec l'équipe de projet et les parties prenantes pour développer des solutions MVP et axées sur le client.
• Participer à des réunions régulières avec le client, préparer des présentations et des rapports.

Qualifications requises :

• Diplôme d'informatique, d'électrotechnique (ou un programme d'études supérieures connexe) avec une spécialisation en vision par ordinateur, MSc. ou doctorat.
• Solide compréhension et expérience des applications des techniques d'apprentissage profond telles que les réseaux neuronaux à convolution, les perceptrons multicouches, les modèles de séquence (RNN, transformateurs, etc.), les autoencodeurs, etc.
• Expérience de l'utilisation d'outils de vision par ordinateur classiques (par exemple, OpenCV, Pillow) et de techniques (par exemple, flux optique, segmentation, analyse spectrale).
• Compétences en matière de développement et d'entraînement de modèles de réseaux neuronaux profonds dans PyTorch et/ou TensorFlow.
• Maîtrise du langage de programmation Python et des cadres, bibliothèques et boîtes à outils ML connexes.
• Familiarité avec le contrôle de version Git et d'autres pratiques et outils d'ingénierie logicielle.
• Une attitude positive envers l'apprentissage et la compréhension d'un nouveau domaine appliqué.
• Vous devez être légalement autorisé à travailler au Canada

Qualifications souhaitées :

• Expérience du déploiement de modèles de réseaux neuronaux sur des dispositifs périphériques (par exemple, à l'aide de TensorRT ou de solutions équivalentes).
• Dossier de publication dans des conférences universitaires évaluées par des pairs ou des revues pertinentes dans le domaine de l'apprentissage automatique (en particulier la vision artificielle).
• Familiarité avec l'écosystème Azure

Exigences non techniques :

• Désir de s'approprier un problème et compétences de leadership démontrées.
• Esprit d'équipe interdisciplinaire, enthousiaste à l'idée de travailler ensemble pour atteindre l'excellence.
• Capable d'une pensée critique et indépendante
• Capacité à communiquer clairement des concepts techniques et à donner des conseils sur l'application de l'intelligence artificielle.
• la curiosité intellectuelle et le désir d'apprendre de nouvelles choses, techniques et technologies

Pourquoi vous devriez postuler

Outre l'acquisition d'une expérience dans le secteur, les avantages supplémentaires sont les suivants :

• Travailler sous le mentorat d'un scientifique d'Amii pendant la durée du projet.
• Participer à des activités de développement professionnel
• Accéder à la communauté Amii et aux événements.
• être payé pour votre travail (un taux de rémunération juste et équitable sera négocié au moment de l'offre)
• Développez votre réseau professionnel
• La possibilité d'occuper un poste permanent dans le domaine de l'apprentissage automatique au sein de l'organisation du client à la fin du mandat (à la discrétion du client).

Comment postuler

Si cela ressemble à l'opportunité que vous attendiez, veuillez postuler postulez avant le 15 juillet! Veuillez joindre votre lettre de motivation et votre curriculum vitae à votre candidature.

Amii est fière d'être un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous nous engageons à créer une main-d'œuvre diversifiée, inclusive et excellente.