Nous recrutons actuellement : Scientifique en apprentissage automatique

Amii est ravi d'ajouter un scientifique en apprentissage automatique à son équipe ! Nous travaillons directement avec des clients qui souhaitent mettre en œuvre l'apprentissage automatique dans leurs activités et recherchons une personne capable de fournir les conseils scientifiques et l'excellence nécessaires pour y parvenir.

Il s'agit d'une opportunité incroyable d'être aux premières loges pour voir l'adoption de la technologie en action et découvrir le potentiel de l'IA. Nos clients vous confieront l'orientation et la direction de leurs projets innovants, et nous recherchons une personne qui partage leur niveau d'ambition et de dévouement.

Nous sommes à la recherche d'un candidat motivé qui dirigera des missions pour des clients et qui possède une expertise dans l'application de l'apprentissage automatique à des sujets en biologie. Vous êtes probablement le candidat idéal si vous.. :

• Vous êtes motivé(e) et vous vous épanouissez dans un environnement ambigu.
• Peut traduire des concepts techniques à des publics non techniques
• Vous aimez encadrer des personnes et partager vos connaissances avec d'autres.

Vous travaillerez aux côtés d'une équipe de personnes accomplies qui sont passionnées par l'adoption de l'IA. Vous ferez partie d'une équipe travailleuse qui valorise la culture et aime s'amuser. Si vous êtes intéressé à faire partie de l'organisation qui ouvre cette possibilité en Alberta, nous aimerions avoir de vos nouvelles.

- Mara CairoProduct Owner - Apprenti et Shazan Jabbar - Scientifique principal en apprentissage machine

À propos d'Amii

L'un des trois principaux instituts d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique du Canada, nos chercheurs de renommée mondiale dirigent la recherche fondamentale et appliquée à l'Université de l'Alberta (et dans d'autres établissements universitaires), formant certains des meilleurs talents scientifiques du monde. Nos équipes interfonctionnelles travaillent en collaboration avec les entreprises et les organisations de l'Alberta pour renforcer les capacités en matière d'IA et traduire les avancées scientifiques en adoption par l'industrie et en impact économique.

Objectif et responsabilités du poste

Le scientifique en apprentissage machine est un membre clé de l'équipe d'apprentis et un participant actif au maintien de la réputation d'excellence scientifique d'Amii et à l'apport de connaissances dans son domaine d'expertise.

Le scientifique en apprentissage machine (MLS) utilise ses connaissances scientifiques et son expérience en recherche appliquée pour diriger les efforts de recherche et de développement des partenaires industriels et des clients d'Amii. Il fait le lien entre les opportunités commerciales et les techniques fondamentales d'apprentissage automatique, en assurant une supervision scientifique des projets techniques. Ils conseillent les clients sur l'étendue et la définition des projets d'apprentissage automatique et accompagnent les entreprises à travers les étapes itératives du cycle de vie du processus d'apprentissage automatique (MLPL). Il s'agit notamment de prendre des décisions éclairées sur les exigences en matière de données, sur les techniques de modélisation à tester, sur les ressources techniques à intégrer lorsque des recherches plus approfondies sont nécessaires, et sur la manière dont le succès sera évalué.

Le MLS est également chargé d'assurer le leadership et le mentorat des membres juniors de l'équipe. L'équipe des apprentis trouve des talents uniques pour travailler sur les projets de nos partenaires industriels, et le MLS est chargé de soutenir ces talents tout au long de la réalisation du projet.

En plus de fournir des conseils aux partenaires industriels et aux talents, le MLS soutiendra la recherche fondamentale par le biais de partenariats avec les boursiers Amii et leurs étudiants, en travaillant avec l'un des meilleurs départements de ML au monde.

Les scientifiques apportent aux clients d'Amii les connaissances et les compétences dont ils ont besoin pour progresser sur le spectre de l'adoption de l'IA en appliquant leur combinaison unique de recherche et d'expérience industrielle. Ils soutiennent les équipes internes d'Amii en tant qu'experts en la matière, sur la base de leurs spécialités techniques et de leur expérience en apprentissage automatique appliqué.

Le rôle se concentre sur l'atteinte de l'excellence dans trois responsabilités principales :

• Engagement de l'industrie : travailler avec les clients d'Amii pour faire avancer leurs projets et leurs capacités en matière de ML.
• Satisfaction des parties prenantes : soutenir le personnel d'Amii en tant qu'experts en la matière.
• Recherche : soutenir l'avancement de la recherche sur le ML

Qualifications

• Diplôme d'études supérieures en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe avec une expérience équivalente en apprentissage automatique.
• 2 ans ou plus d'expérience dans le développement, la formation et l'évaluation de modèles d'apprentissage automatique dans un environnement industriel.
• Expérience de la recherche appliquée ou de l'industrie à l'intersection de l'apprentissage automatique et de la biologie (par exemple, génomique, travail avec des données de séquence, biologie computationnelle, biologie des systèmes, expérience du travail avec des images médicales et des données cliniques sur la santé).
• Maîtrise d'au moins un langage de programmation, par exemple Python, Java, C++ ou R.
• Capable de travailler dans CoLab ou Jupyter notebooks, à l'aise avec Python, scikit-learn et pandas.
• Dossier de publication dans des conférences universitaires évaluées par des pairs ou dans des revues pertinentes.
• Capacité à communiquer sur des sujets techniques avec un public non technique.
• Compréhension générale des forces et des faiblesses d'une série de techniques de ML à travers l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement.
• des connaissances actualisées dans leur spécialité

Attributs et attentes

• Pensée critique et indépendante
• Collégialité et volonté d'écouter les commentaires et de soutenir les coéquipiers.
• la curiosité intellectuelle et le désir d'apprendre de nouvelles choses, techniques et technologies
• Capacité à travailler de manière indépendante et à prendre des décisions éclairées tout en collaborant avec le personnel et les experts en la matière, le cas échéant.
• Capable d'identifier les lacunes dans les connaissances et de trier son propre apprentissage de manière appropriée.
• Flexibilité et volonté d'adaptation, notamment pour travailler avec des données, des niveaux de compétences et des besoins de clients disparates.
• Participation active à la communauté de la recherche : publication de travaux de recherche, participation à l'évaluation de travaux de recherche, soutien aux étudiants de l'Institut Amii, conférences ou enseignement dans leur domaine d'expertise.
• Être à l'aise pour assumer un rôle de leader auprès des clients d'Amii, en fournissant une expertise scientifique et un encadrement aux équipes internes des clients, aux stagiaires et aux associés d'Amii.

Ce que vous allez aimer chez nous

• Un environnement de travail professionnel mais décontracté qui encourage la croissance et le développement de vos compétences.
• Une chance d'apprendre auprès de coéquipiers extraordinaires qui se soutiennent mutuellement pour réussir.
• Une rémunération compétitive, comprenant des congés payés et des prestations de santé flexibles.
• Un bureau moderne situé dans le centre-ville d'Edmonton, en Alberta.

Comment postuler

Si cela ressemble à l'opportunité que vous attendiez, alors n'attendez pas pour postuler ! Veuillez envoyer votre CV et votre lettre de motivation en indiquant pourquoi vous pensez que vous seriez un bon candidat pour Amii via l'annonce Indeed.

Les candidats doivent être légalement autorisés à travailler au Canada au moment de la demande.

Amii est fière d'être un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous nous engageons à créer une main-d'œuvre diversifiée, inclusive et excellente.