Nous recrutons actuellement : Laboratoire NIDUS - Postes multiples

Le Northern Institute for Deep Learning in Ultrasound (NIDUS) est un laboratoire de recherche multidisciplinaire axé sur l'application de l'intelligence artificielle en échographie. Nous nous concentrons sur le développement de techniques d'apprentissage profond pour améliorer divers examens par ultrasons. NIDUS fait partie du département de radiologie et d'imagerie diagnostique de l'Université d'Alberta, à Edmonton, au Canada. L'équipe NIDUS est dirigée par le Dr Jacob Jaremko, titulaire d'une chaire de l'Institut canadien de recherches avancées (ICRA) au département de radiologie. Nous travaillons en étroite collaboration avec les meilleurs chercheurs et spécialistes de l'intelligence artificielle de l'Alberta Machine Intelligence Institute (AMII).

Étudiant en doctorat

Exigences

• Maîtrise en génie biomédical, en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe.

Compétences et aptitudes

Le candidat idéal doit posséder les compétences et les connaissances du domaine suivantes

• Familiarité avec l'apprentissage profond et les algorithmes d'analyse d'images.
• Solides compétences en programmation en python
• Familiarité avec les bibliothèques de traitement et de visualisation d'images telles que VTK et ITK.
• Connaissance pratique de l'utilisation de cadres d'apprentissage profond tels que PyTorch, TensorFlow ou Keras.
• Une expérience du travail avec des images médicales est souhaitable
• Des antécédents en matière d'analyse d'images médicales et de vision par ordinateur, y compris des publications dans des conférences/journaux évalués par des pairs, seront pris en compte.

Comment postuler

Veuillez envoyer votre curriculum vitae et des copies des relevés de notes de tous vos diplômes au Dr Abhilash Hareendranathan(hareendr@ualberta.ca) avant le 1er mars 2022, pour examen. Veuillez indiquer "2022 NIDUS Ph.D. Position" dans la ligne d'objet.

Boursier postdoctoral

Responsabilités

Le candidat retenu sera une personne qui :

• Concevoir et mener des recherches scientifiques sur les techniques de traitement des images et les applications d'apprentissage profond dans les images médicales.
• Développe et effectue des recherches indépendantes conformes aux objectifs de l'équipe.
• possède une expérience pratique du développement et de l'intégration de logiciels développés pour des applications scientifiques
• Rédiger des documents de recherche et contribuer aux demandes de subventions de recherche.
• Présenter les résultats de la recherche lors de réunions de groupe, de séminaires départementaux, de conférences scientifiques et d'autres activités connexes.
• Favoriser la communication au sein de l'équipe et avec les différents collaborateurs.
• Aide à la supervision des étudiants et de l'enseignement supérieur

Exigences

• Doctorat en informatique, en génie biomédical ou dans un domaine connexe obtenu
• Diplôme obtenu ou devant être obtenu d'ici mars 2022
• Doit être dans les 5 ans suivant l'obtention du doctorat.

Compétences et aptitudes

Le candidat idéal doit posséder les compétences et les connaissances du domaine suivantes

• Réalisations avérées dans le développement d'algorithmes d'analyse d'images
• Solides compétences en programmation en python
• Familiarité avec les bibliothèques de traitement et de visualisation d'images telles que VTK et ITK.
• Connaissance pratique de l'utilisation de cadres d'apprentissage profond tels que PyTorch, TensorFlow ou Keras.
• Large expérience dans le développement de prototypes et de logiciels pouvant être utilisés dans la recherche clinique
  .
• Une expérience de travail avec des images échographiques et IRM et une connaissance des systèmes PACS sont souhaitables.
• Une expérience de supervision/encadrement d'étudiants en doctorat et en maîtrise est souhaitable.
• Une expérience de l'enseignement au niveau du premier cycle et des cycles supérieurs est souhaitable.

Comment postuler

Veuillez envoyer votre curriculum vitae et des copies des relevés de notes de tous vos diplômes au Dr Abhilash Hareendranathan(hareendr@ualberta.ca) avant le 20 février 2022, pour examen. Veuillez indiquer "2022 NIDUS Postdoc Position" dans la ligne d'objet.