Nouvelles
Crédit : Folio
Russ Greiner (professeur, Université de l'Alberta) et une équipe de l'Université de l'Alberta utilisent des outils d'apprentissage automatique et des données publiques pour tenter de prédire l'avenir en ce qui concerne les cas de coronavirus.
Comme le rapporte Folio, l'équipe a mis au point un modèle qui vise à prévoir le nombre de futurs cas de coronavirus auxquels une région peut s'attendre. Cela donnerait aux responsables de la santé publique un temps précieux pour allouer des ressources et se préparer à l'afflux de patients.
Les modèles de prévision des cas de maladie ne sont pas nouveaux -- depuis le début de la pandémie, les agences sanitaires ont créé d'innombrables prévisions sur le comportement prévisible du virus. Toutefois, la plupart de ces modèles ne sont précis qu'à court terme, généralement quelques semaines. Plus on regarde loin dans l'avenir, moins les prévisions sont précises.
L'approche de l'équipe de l'Université de l'Alberta tire des données de diverses sources : Admissions aux soins intensifs, fermetures d'écoles, restrictions commerciales, entre autres. L'outil d'IA construit par l'équipe étudie ensuite les données, identifiant les points de données qui sont de bons indicateurs de cas futurs et écartant ceux qui ne le sont pas. Avec suffisamment de données et de temps, le modèle peut être entraîné à prédire les cas possibles qu'une zone pourrait connaître jusqu'à dix semaines dans le futur.
L'équipe multidisciplinaire comprend des étudiants et des chercheurs de divers départements de l'Université de l'Alberta, notamment le département de mathématiques et de sciences statistiques, le département de sciences biologiques, le département d'informatique et le département de médecine de laboratoire et de pathologie de la faculté de médecine et de dentisterie.
8 avril 2024
Nouvelles
Les boursiers d'Amii partagent des conseils sur la manière de tirer le meilleur parti de votre expérience de la conférence.
26 mars 2024
Nouvelles
Dans l'épisode de ce mois-ci, Alona explique comment ChatGPT a changé la perception qu'a le public de ce que les modèles de langage d'IA peuvent faire, rendant instantanément obsolètes la plupart des références antérieures, et parle de l'excitation et de l'intensité du travail dans un domaine qui évolue rapidement comme l'IA.
18 mars 2024
Nouvelles
Google.org annonce de nouvelles subventions de recherche pour soutenir la recherche critique sur l'IA au Canada, axée sur des domaines tels que la durabilité et le développement responsable de l'IA. Les subventions accordées à Amii, à l'Institut canadien de recherches avancées (CIFAR) et au Centre international d'expertise de Montréal sur l'IA (CEIMIA) s'élèvent à un total de 2,7 millions de dollars.
Vous cherchez à renforcer les capacités en matière d'IA ? Vous avez besoin d'un conférencier pour votre événement ?
Participez à l'écosystème croissant de l'IA en Alberta ! Les demandes de conférenciers, de parrainage et de lettres de soutien sont les bienvenues.