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Système et méthode pour l'apprentissage automatique par renforcement du champ moyen multi-type
Résumé
Système pour une architecture d'apprentissage par renforcement de machine pour un environnement avec une pluralité d'agents comprenant : au moins une mémoire et au moins un processeur configurés pour fournir une architecture d'apprentissage par renforcement multi-agent, le modèle d'apprentissage par renforcement multi-agent basé sur une fonction Q de champ moyen comprenant de multiples types d'agents, dans lequel chaque type d'agent a un champ moyen correspondant.
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