Les discussions de l'heure du thé 2020 : Quatrième semaine

Maintenant que les 2020 Tea Time Talks sont sur Youtube, vous pouvez toujours avoir le temps de prendre le thé avec Amii et le laboratoire RLAI! Animées par le Dr Richard S. Sutton, conseiller scientifique en chef d'Amii, ces conférences de 20 minutes sur des sujets techniques sont données par des étudiants, des professeurs et des invités. Les conférences sont une manière détendue et informelle d'entendre les leaders de l'IA discuter des futures lignes de recherche qu'ils pourraient explorer, avec des sujets allant des idées qui commencent à prendre racine aux projets entièrement terminés.

La quatrième semaine des discussions de l'heure du thé :

Negar Hassanpour : Raisonnement contrefactuel dans les études observationnelles

Avec des applications dans le domaine de la médecine de précision, des systèmes de tutorat intelligents et des systèmes de recommandation d'articles de presse, Mme Negar aborde le raisonnement contrefactuel : déterminer la valeur en fonction des actions qui ont été ou n'ont pas été entreprises. Elle présente également quelques moyens de relever certains défis critiques associés au raisonnement contrefactuel pour l'estimation de l'effet causal.

Yangchen Pan : Une approche d'apprentissage des fonctions implicites pour la régression modale paramétrique.

Pour les fonctions à valeurs multiples, comme lorsque la distribution conditionnelle des cibles compte tenu des entrées est multimodale, les approches de régression standard ne sont pas toujours souhaitables car elles fournissent la moyenne conditionnelle. Les algorithmes de régression modale traitent ce problème en trouvant plutôt le(s) mode(s) conditionnel(s). Cependant, la plupart sont des approches non paramétriques et peuvent donc être difficiles à mettre à l'échelle, et les approximateurs paramétriques (tels que les réseaux neuronaux) facilitent l'apprentissage de relations complexes entre les entrées et les cibles. Dans cet exposé, Yangchen propose un algorithme de régression modale paramétrique et utilise le théorème de la fonction implicite pour développer un objectif d'apprentissage d'une fonction conjointe sur les entrées et les cibles.

Regardez les Tea Time Talks en direct en ligne cette année, du lundi au jeudi de 16 h 15 à 16 h 45 MT. Chaque entretien se déroulera ici (Veuillez noter que si vous accédez au chat à partir d'une adresse électronique hors du domaine de ualberta.ca, il se peut que vous deviez attendre quelques secondes pour que quelqu'un de la réunion vous laisse entrer). Vous pouvez consulter le programme complet pour trouver les conférences qui vous intéressent, vous inscrire à la liste de diffusion du RLAI ou revoir les conférences précédentes sur la liste de lecture Youtube.