L'IA et le Canadarm3 : Récapitulation du webinaire sur les données d'évitement des collisions TRAIL

Le 13 mai, Amii a rejoint MDA aux côtés de l' Agence spatiale canadienne (ASC) et du Conseil national de recherches du Canada (CNRC). L'événement en ligne a pris la forme d'un webinaire et d'un débat sur TRAIL, le Training AI Laboratory de MDA, et leur nouvel ensemble de données, qui permettra de développer des stratégies d'évitement des collisions pour le Canadarm3.

Le webinaire a permis de présenter le programme Lunar Gateway, de donner un aperçu de la robotique et de l'IA de Gateway et d'en savoir plus sur le nouvel ensemble de données de MDA destiné aux praticiens de l'IA. Les participants ont également entendu des représentants du CNRC, qui ont souligné l'importance de l'IA au Canada, et de l'équipe d'Amii, qui a discuté de la construction de l'écosystème canadien de l'IA. L'événement comprenait également un débat d'experts axé sur le développement et l'utilisation de l'ensemble de données.

Les données recueillies par TRAIL de MDA préparent les chercheurs en IA à relever des défis tels que les tâches liées à l'évitement des collisions dans un système en orbite. Ce webinaire a couvert à la fois l'importance stratégique de l'utilisation de tels ensembles de données et les détails techniques de leur création.

Téléchargez le jeu de données ici.

Regardez le webinaire maintenant :

Haut-parleurs

Chris Langley - Architecte de l'intelligence artificielle et de l'autonomie pour le Canadarm3, MDA

Cameron Dickinson - Architecte du système de vision pour le Canadarm3, MDA

Erin Richardson - Étudiant stagiaire et opérateur de robot, MDA

Spencer Murray - Directeur de la communication et des relations publiques, Amii

Daniel Gaudreau - Responsable de l'avionique et du logiciel pour le Canadarm3, ASC

Louis Borgeat - Directeur intérimaire de la R-D, Centre de recherche sur les technologies numériques du CNRC

Pour toute question concernant TRAIL ou l'ensemble de données, veuillez contacter : trail@mda.space

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