Mise à jour des visualisations de données affichées en fonction des centres de conversation identifiés dans les commandes en langage naturel.

Résumé : Une méthode utilise le langage naturel pour l'analyse visuelle d'un ensemble de données. La méthode affiche une visualisation de données basée sur un premier ensemble de données. La méthode extrait ensuite des phrases analytiques d'une première commande en langage naturel liée à la visualisation de données. Le procédé calcule des centres de conversation associés à la première commande en langage naturel sur la base des phrases analytiques et calcule des fonctions analytiques pour les centres de conversation, créant ainsi des phrases fonctionnelles. Le procédé met à jour la visualisation des données sur la base des phrases fonctionnelles. Le procédé extrait de nouvelles phrases analytiques d'une seconde commande en langage naturel liée à la visualisation de données mise à jour et calcule des centres de conversation temporaires associés à la seconde commande en langage naturel sur la base des nouvelles phrases analytiques. Le procédé dérive de nouveaux centres de conversation à partir des centres de conversation originaux et des centres de conversation temporaires en utilisant des règles de transition. Le procédé met ensuite à jour la visualisation des données sur la base des nouveaux centres de conversation.