Utilisation de l'autocomplétion comme échafaudage de découverte de données pour soutenir l'analyse visuelle

Résumé : Une méthode utilise la découverte de données pour soutenir l'analyse visuelle d'ensembles de données. Un utilisateur sélectionne une source de données, et la méthode présente une interface en langage naturel pour l'analyse de la source de données. Un utilisateur spécifie une commande incomplète en langage naturel dirigée vers la source de données, et la méthode met en corrélation les mots de la commande incomplète en langage naturel avec un champ de données dans la source de données. Le procédé détermine le type de données du champ de données et une plage de valeurs de données pour le champ de données. Selon le type de données et la plage de valeurs de données, le procédé présente une ou plusieurs options d'autocomplétion pour la commande en langage naturel incomplète. Chaque option comprend un texte respectif et un graphique visuel correspondant respectif. L'utilisateur sélectionne l'une des options d'autocomplétion, et le procédé forme une commande en langage naturel complète. Le procédé affiche ensuite une visualisation des données en fonction de la commande en langage naturel complète.