Des règles de classification très simples donnent de bons résultats sur les ensembles de données les plus couramment utilisés

Cet article rapporte une étude empirique de la précision des règles qui classent les exemples sur la base d'un seul attribut. Sur la plupart des ensembles de données étudiés, la meilleure de ces règles très simples est aussi précise que les règles induites par la majorité des systèmes d'apprentissage automatique. L'article explore les implications de cette découverte pour la recherche et les applications de l'apprentissage automatique.