AI Ethics 2 - Déploiement

Acquérir une expérience pratique dans l'élaboration d'un cadre éthique

Dans AI Ethics 2, nous approfondissons les aspects pratiques de la garantie de systèmes d'IA éthiques en nous concentrant sur la tâche critique de l'atténuation des risques. Deuxième cours de notre série en deux parties, cet atelier numérique permet aux participants d'acquérir les compétences essentielles pour relever les défis éthiques associés à l'adoption de l'IA.

Vous recevrez également un badge AI Ethics 2 à partager sur LinkedIn et au-delà !

Qu'est-ce que je vais apprendre ?

Concepts clés de l'IA responsable
L'importance de l'IA explicable (XAI) pour garantir la transparence, la responsabilité et l'action humaine dans les systèmes d'IA
Comment évaluer les avantages et les limites des différentes méthodes XAI ?
Comment créer un cadre éthique pour l'IA qui s'aligne sur les valeurs et les objectifs de l'entreprise ?
Mettre en œuvre des stratégies de suivi et d'évaluation des systèmes
Comment élaborer une feuille de route pour le déploiement et l'utilisation responsables de l'IA ?
Comment interpréter les mesures d'équité et identifier les biais dans les systèmes d'IA ?
Analyser les implications éthiques de l'adoption d'une approche éthique par conception de l'adoption de l'IA en identifiant les risques et les avantages potentiels pour l'entreprise et ses parties prenantes.
Explorer les modèles d'IA d'un point de vue éthique
Explorer les systèmes d'IA en utilisant les cadres et les outils appris dans ce cours
Voir les outils en action pour identifier les biais dans les systèmes d'IA

À qui s'adresse ce cours ?

Ce cours est conçu pour donner aux responsables techniques et non techniques les outils pratiques dont ils ont besoin pour évaluer les systèmes d'intelligence artificielle de leur organisation.

Note: Il est fortement recommandé de suivre le cours Éthique de l'IA 1 - Gouvernance en même temps que le cours Éthique de l'IA 2 - Déploiement, mais il n'est pas nécessaire de le suivre.