Présentations et communications d'Amii à l'ICLR 2021

La neuvième conférence internationale annuelle sur les représentations d'apprentissage (ICLR) se déroule cette année du 3 au 7 mai en ligne ! Nous sommes fiers de vous annoncer que les travaux de nos chercheurs sont inclus dans les actes de la conférence.

L'ICLR est le principal rassemblement de professionnels qui se consacrent à l'avancement de la branche de l'IA appelée apprentissage par représentation - également connu sous le nom d'apprentissage profond - ainsi que de ses domaines d'application. Sur les près de 3000 soumissions, seules 860 ont été acceptées pour être présentées à la conférence ; et parmi celles qui ont été acceptées, seules 114 soumissions ont été sélectionnées pour des présentations Spotlight.

Des boursiers Amii et des titulaires de chaires d'IA du Canada CIFAR - professeurs à l'Université de l'Alberta et à l'Université de la Colombie-Britannique - figurent dans les actes, ainsi que d'autres chercheurs et anciens élèves d'Amii (* indique un chercheur ou un ancien élève d'Amii):

Soumissions acceptées

Présentations de posters

Activations de tuiles floues : Une approche simple de l'apprentissage des représentations éparses en ligne

• Yangchen Pan*, Kirby Banman*, Martha White

Présentations Spotlight

PMI-Masking : Masquage de principe des portées corrélées

• Yoav Levine, Barak Lenz, Opher Lieber, Omri Abend, Kevin Leyton-BrownMoshe Tennenholtz, Yoav Shoham

Documents de l'atelier

Abstractions d'états invariants par rapport au modèle pour l'apprentissage par renforcement basé sur le modèle présenté à l'atelier Self-supervision for Reinforcement Learning (SSL-RL) :

• Manan Tomar*, Amy Zhang, Roberto Calandra, Matthew E. TaylorJoelle Pineau

Vers l'apprentissage par renforcement dans le cadre de l'apprentissage continu présenté à l'atelier sur l'apprentissage par renforcement continu(NERL) :

• Abhishek Naik*, Zaheer Abbas*, Adam White, Rich Sutton

Amélioration de la reconnaissance des objets à l'aide de réseaux neuronaux formés pour imiter les propriétés statistiques du cerveau présenté à l'atelier " How Can Findings About The Brain Improve AI Systems ?

• Callie Federer, Haoyan Xu*, Alona FysheJoel Zylberberg

Service

Les boursiers Amii et les chaires AI du CIFAR Canada ont également participé à l'organisation de la conférence :

Chaises de zone

• Matthew E. Taylor
• Adam White

Comité du prix de l'article exceptionnel

• Adam White

De plus, des chercheurs et des anciens élèves d'Amii ont reçu des éloges pour avoir été des réviseurs exceptionnels ! Félicitations à Eric Graves, Kris De Asis, Nadia Ady, Mike Johanson et Martha White, membre de l'Amii et présidente du CIFAR AI au Canada.

Découvrez comment Amii fait progresser la recherche de pointe en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique : visitez notre page Recherche.