Matthew (Matt) E. Taylor
Fellow et président de l'AI de l'ICAR au Canada
Affiliations académiques
Affiliations dans l'industrie et la recherche
Domaines d'expertise
Fellow et président de l'AI de l'ICAR au Canada
Affiliations académiques
Affiliations dans l'industrie et la recherche
Domaines d'expertise
Matthew Taylor concentre ses recherches sur le développement d'agents intelligents, des entités physiques ou virtuelles qui interagissent avec leur environnement.
Matthew (Matt) E. Taylor concentre ses recherches sur le développement d'agents intelligents, des entités physiques ou virtuelles qui interagissent avec leur environnement. Ses principaux objectifs sont de permettre à des agents individuels et à des équipes d'agents d'apprendre des tâches dans des environnements du monde réel qui ne sont pas entièrement connus au moment de la conception des agents, d'exécuter des tâches multiples plutôt qu'une seule tâche, de se coordonner de manière robuste avec d'autres agents et de raisonner à leur sujet. En outre, il s'intéresse à la manière dont les agents peuvent apprendre des humains, que l'humain enseigne explicitement à l'agent, que l'agent observe passivement l'humain ou que l'agent coopère activement avec l'humain sur une tâche. Les approches actuelles que ses équipes étudient comprennent l'amélioration de l'apprentissage par renforcement par le biais de démonstrations, l'enseignement des systèmes d'apprentissage par renforcement par le biais de conseils d'action, et la formation d'agents avec un retour humain discret.
Matt est membre en résidence et titulaire de la chaire d'IA de l'ICAR Canada à Amii et professeur agrégé d'informatique à l'Université de l'Alberta. Il est directeur du Intelligent Robot Learning (IRL) Lab et chercheur principal du Reinforcement Learning & Artificial Intelligence (RLAI) Lab, tous deux à l'Université de l'Alberta. Matt est également professeur adjoint à l'Université de l'État de Washington et était auparavant chercheur principal à Borealis AI à Edmonton, le laboratoire de recherche en intelligence artificielle de la Banque royale du Canada. Il a été chercheur principal ou cochercheur principal pour plus de 6 millions de dollars américains de fonds de recherche attribués par voie de concours par des sources fédérales, étatiques et industrielles, y compris le prix CAREER de la National Science Foundation. Il a (co-)supervisé sept étudiants de doctorat et six étudiants de maîtrise, et a publié plus de 100 articles évalués par des pairs dans des conférences et des revues. Il a donné des conférences invitées à l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) et à l'International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI).
7 février 2020
Poste de recherche
16 octobre 2019
Poste de recherche
10 août 2019
Poste de recherche
Matt est le directeur du laboratoire d'apprentissage intelligent des robots (IRL) et un chercheur principal du laboratoire d'apprentissage par renforcement et d'intelligence artificielle (RLAI), tous deux à l'Université de l'Alberta.
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