","Vocabulaire partagé et compréhension","Une formation commune, quelle que soit l'expérience technique, permet à chacun d'avoir une connaissance de base des concepts, des capacités et des limites de l'IA. Cette compréhension commune permet de combler le fossé entre les équipes techniques et non techniques, facilitant ainsi une communication et une collaboration plus efficaces. ","Des attentes et des objectifs alignés","Une formation commune permet de définir des attentes réalistes sur ce que l'IA peut et ne peut pas faire, en alignant les perspectives des experts techniques et non techniques. Cet alignement réduit le risque de malentendus ou d'exigences irréalistes qui pourraient faire dérailler le projet. ","Résolution collaborative de problèmes","Grâce au partage des connaissances et du langage, les équipes techniques et non techniques peuvent collaborer plus efficacement pour identifier les cas d'utilisation, concevoir des solutions et résoudre les problèmes. ","Appropriation et responsabilité collectives","Le partage de la formation crée également un sentiment partagé d'appropriation et de responsabilité pour la réussite du projet. L'investissement collectif aide les experts techniques et non techniques à travailler comme de véritables partenaires pour s'assurer que la solution d'IA apporte une valeur ajoutée significative à l'entreprise.","Apprentissage et amélioration continus","La formation partagée permet aux experts techniques et non techniques d'identifier et de communiquer plus efficacement les possibilités d'amélioration et de fournir un retour d'information pertinent, réduisant ainsi les occasions manquées d'itérer pour obtenir de meilleurs résultats.","Gestion du changement et adoption","Une compréhension et un langage communs aident également les experts techniques et non techniques à défendre le projet en utilisant le même langage dans l'ensemble de l'organisation. Cette cohérence et cet alignement aident l'ensemble de l'équipe à se sentir en confiance et à accepter le changement. ","FAQ","À qui s'adresse cette formation ?","Quel est le niveau de connaissances requis en matière d'IA avant de commencer ?","Quels sont les résultats que l'on peut attendre après avoir suivi cette formation ?","Comment la formation est-elle dispensée ?","Pouvons-nous adapter la formation aux besoins spécifiques de notre organisation ?","Comment cette formation aide-t-elle les membres de l'équipe non technique ?","Comment cette formation aide-t-elle les membres de l'équipe technique ?","Quelle est la différence entre les cours sur les fondements de la ML et sur l'éthique de l'IA ?","Comment cette formation favorise-t-elle l'adoption à long terme de l'IA ?","Comment la formation inter-équipes contribue-t-elle à la réussite du projet ?","Existe-t-il des réductions pour les inscriptions de groupe ou les cours multiples ?","Formation de l'équipe","Contactez-nous pour discuter des options de formation d'équipe et des prix.","Réserver une réunion","Marques avec lesquelles nous avons établi des partenariats","Des startups aux entreprises multinationales, nous avons établi des partenariats avec des centaines d'organisations, notamment : ","Restez informé.","Abonnez-vous aux nouvelles, aux événements, à la recherche et aux mises à jour. Mettez à jour vos préférences en matière d'e-mail ou désabonnez-vous à tout moment. ","Pied de page","Stratégie en matière d'IA","Développement de l'IA","Formation à l'IA","Fondements de ML","Éthique de l'IA","Tous les cours","Maîtrise de l'IA de la maternelle à la 12e année","Expertise en matière de recherche","Boursiers de recherche","Personnel scientifique","Étudiants et début de carrière","À propos d'Amii","Rencontrer l'équipe","Opportunités de carrière","S'impliquer","Événements","Connaissances","Presse et médias","Fièrement soutenu par","L'Alberta innove","CIFAR","Alberta","Canada","Université de l'Alberta","2025 Alberta Machine Intelligence Institute. Tous droits réservés.","Politique de confidentialité"]}
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Vocabulaire partagé et compréhension
Une formation commune, quelle que soit l'expérience technique, permet à chacun d'avoir une connaissance de base des concepts, des capacités et des limites de l'IA. Cette compréhension commune permet de combler le fossé entre les équipes techniques et non techniques, facilitant ainsi une communication et une collaboration plus efficaces.
Des attentes et des objectifs alignés
Une formation commune permet de définir des attentes réalistes sur ce que l'IA peut et ne peut pas faire, en alignant les perspectives des experts techniques et non techniques. Cet alignement réduit le risque de malentendus ou d'exigences irréalistes qui pourraient faire dérailler le projet.
Résolution collaborative de problèmes
Grâce au partage des connaissances et du langage, les équipes techniques et non techniques peuvent collaborer plus efficacement pour identifier les cas d'utilisation, concevoir des solutions et résoudre les problèmes.
Appropriation et responsabilité collectives
Le partage de la formation crée également un sentiment partagé d'appropriation et de responsabilité pour la réussite du projet. L'investissement collectif aide les experts techniques et non techniques à travailler comme de véritables partenaires pour s'assurer que la solution d'IA apporte une valeur ajoutée significative à l'entreprise.
Apprentissage et amélioration continus
La formation partagée permet aux experts techniques et non techniques d'identifier et de communiquer plus efficacement les possibilités d'amélioration et de fournir un retour d'information pertinent, réduisant ainsi les occasions manquées d'itérer pour obtenir de meilleurs résultats.
Gestion du changement et adoption
Une compréhension et un langage communs aident également les experts techniques et non techniques à défendre le projet en utilisant le même langage dans l'ensemble de l'organisation. Cette cohérence et cet alignement aident l'ensemble de l'équipe à se sentir en confiance et à accepter le changement.
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