Nous recrutons actuellement : Scientifique associé en apprentissage automatique

"En tant que scientifiques de l'apprentissage automatique au sein de l'équipe Technologie avancée, nous opérons à l'intersection de l'apprentissage automatique fondamental et appliqué. Nous nous efforçons de découvrir la bonne approche d'un problème et de combiner de manière créative divers algorithmes (ou d'en inventer de nouveaux si nécessaire) pour résoudre des défis en collaboration avec nos clients et partenaires. C'est un défi incroyable et un privilège de jeter des ponts entre différents domaines, d'apprendre et de travailler avec un groupe diversifié de scientifiques, d'ingénieurs et de professionnels du monde des affaires pour résoudre des problèmes complexes ayant un impact important et direct dans le monde."

-- Payam Mousavi, chercheur principal en apprentissage automatique, Advanced Technology

"En tant que boursier en résidence, je suis en mesure d'aider Amii à faire sortir l'apprentissage automatique du laboratoire universitaire pour le mettre à la portée des entreprises. J'aime beaucoup aider les organisations à définir les problèmes à fort impact que l'apprentissage automatique peut résoudre, puis les assister dans les phases de recherche, de déploiement et de cycle de vie. Je suis personnellement fier de pouvoir montrer du doigt un projet auquel nous avons participé et de savoir que nous avons aidé notre partenaire à améliorer ses processus commerciaux et à devenir plus compétitif."

-- Matt Taylor, boursier en résidence, Amii et professeur associé, Département d'informatique, Université de l'Alberta

Description du poste

L'Associate Machine Learning Scientist (AMLS) est un membre clé de l'équipe et un participant actif au maintien de la réputation d'excellence scientifique d'Amii et à l'apport de connaissances dans son domaine d'expertise.

L'AMLS utilise ses connaissances scientifiques et son expérience en recherche appliquée pour diriger les efforts de recherche et de développement des partenaires industriels et des clients d'Amii. Ils comblent le fossé entre les opportunités commerciales et les techniques ML, en fournissant une supervision scientifique sur les projets techniques. Ils travailleront avec le partenaire industriel d'Amii sur la définition et le raffinement des projets d'apprentissage automatique et livreront le projet à travers les étapes itératives du cycle de vie du processus d'apprentissage automatique (MLPL). Cela comprend la prise de décisions éclairées sur les exigences en matière de données, les études bibliographiques sur les méthodologies potentielles, les techniques de modélisation avancées et l'évaluation.

Ils travailleront en étroite collaboration avec le reste de l'équipe, notamment les chercheurs, les scientifiques de recherche et les scientifiques principaux, et collaboreront pour trouver des solutions innovantes au problème de l'entreprise. Ils soutiendront les équipes internes d'Amii en tant qu'experts en la matière sur la base de leurs spécialités techniques et de leur expérience en apprentissage automatique appliqué.

Le rôle se concentre sur l'atteinte de l'excellence dans trois responsabilités principales :

• Engagement de l'industrie - travailler avec les partenaires industriels d'Amii pour faire progresser leurs projets et leurs capacités en matière de ML.
• Satisfaction des parties prenantes - soutien au personnel d'Amii en tant qu'experts en la matière.
• Recherche : soutenir l'avancement de la recherche sur le ML

Ce que vous ferez

• Travailler avec l'équipe d'Amii et les partenaires industriels pour développer des modèles basés sur l'IA et le ML.
• Rechercher, analyser de manière critique et mettre en œuvre (construire, former, évaluer et maintenir) des solutions ML.
• Participer à tous les aspects du processus d'optimisation, depuis la collecte des données, la simulation, la formation, la validation, les tests et, par la suite, le déploiement des algorithmes.
• Collaborer au sein d'équipes interfonctionnelles pour prototyper de nouveaux concepts, diriger et livrer des systèmes de bout en bout, de la conception à l'exécution.
• Explorer, manipuler, traiter et modéliser de grands ensembles de données.
• Produire un code de haute qualité avec une fiabilité et une évolutivité excellentes.
• Construire, automatiser et maintenir des pipelines d'apprentissage automatique.
• Communiquer à toutes les parties prenantes les approches et le raisonnement.

Qualifications requises

• Diplôme d'études supérieures en apprentissage automatique, en optimisation, en mathématiques ou dans un domaine connexe, avec une spécialisation dans les modèles de prévision, l'optimisation ou l'apprentissage par renforcement.
• Connaissance approfondie et expérience pratique du développement de modèles d'apprentissage profond pour la régression et la classification de données temporelles.
• Maîtrise de Python et des bibliothèques ML connexes (PyTorch, Tensorflow, Keras, etc.).
• Expérience de travail avec les différentes étapes du cycle de vie d'un processus d'apprentissage automatique.
• Capacité à documenter et à communiquer des sujets techniques complexes à des parties prenantes techniques et non techniques.
• Compréhension générale des forces et des faiblesses d'une série de techniques d'apprentissage automatique dans différents domaines de l'apprentissage automatique.
• Vous devez être légalement autorisé à travailler au Canada

Qualifications souhaitées

• Expérience préalable en recherche opérationnelle, apprentissage par renforcement, simulations.
• Une expérience de travail dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement, de la gestion des stocks ou de la logistique est un atout.
• Connaissance des bases de données relationnelles
• Connaissances théoriques et expérience pratique des techniques avancées d'analyse statistique et d'apprentissage automatique.
• Dossier de publication dans des conférences universitaires évaluées par des pairs ou dans des revues pertinentes.

Attributs et attentes

• Pensée critique et indépendante
• Collégialité et volonté d'écouter les commentaires et de soutenir les coéquipiers.
• la curiosité intellectuelle et le désir d'apprendre de nouvelles choses, techniques et technologies
• Capacité à travailler de manière indépendante et à prendre des décisions éclairées tout en collaborant avec le personnel et les experts en la matière, le cas échéant.
• Capable d'identifier les lacunes dans les connaissances et de trier son propre apprentissage de manière appropriée.
• Flexibilité et volonté d'adaptation, notamment pour travailler avec des données, des niveaux de compétences et des besoins de clients disparates.

À propos d'Amii

L'un des trois principaux instituts d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique du Canada, nos chercheurs de renommée mondiale dirigent la recherche fondamentale et appliquée à l'Université de l'Alberta (et dans d'autres établissements universitaires), formant certains des meilleurs talents scientifiques du monde. Nos équipes interfonctionnelles travaillent en collaboration avec les entreprises et les organisations de l'Alberta pour renforcer les capacités en matière d'IA et traduire les avancées scientifiques en adoption par l'industrie et en impact économique.

Ce que vous allez aimer chez nous

• Un environnement de travail professionnel mais décontracté qui encourage la croissance et le développement de vos compétences.
• Une chance d'apprendre auprès de coéquipiers extraordinaires qui se soutiennent mutuellement pour réussir.
• Une rémunération compétitive, comprenant des congés payés et des prestations de santé.
• Un bureau moderne situé dans le centre-ville d'Edmonton, en Alberta.

Comment postuler

Si cela ressemble à l'opportunité que vous attendiez, n'attendez pas la date de clôture pour postuler !

Lorsque vous envoyez votre candidature, veuillez envoyer votre curriculum vitae et une lettre de motivation indiquant pourquoi vous pensez que vous seriez un bon candidat pour Amii avant le 17 décembre par le biais de l'adresse suivante Annonce sur Indeed. Dans votre lettre de motivation, veuillez indiquer une réalisation professionnelle dont vous êtes le plus fier et pourquoi.

Amii est fière d'être un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous nous engageons à créer une main-d'œuvre diversifiée, inclusive et excellente.