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2 novembre 2023
Nouvelles
Mark Schmidt, président d'Amii Canada CIFAR AI, reçoit la bourse Arthur B. McDonald du CRSNG
Découvrez les travaux de Mark Schmidt sur l'optimisation dans l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et d'autres applications, ainsi que la manière dont la bourse lui permettra de les faire progresser.
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13 juillet 2021
Nouvelles
Amii à ICML 2021 : Articles acceptés et ateliers
Les travaux des chercheurs d'Amii seront présentés lors de la 38e conférence internationale annuelle sur l'apprentissage automatique (ICML), qui se déroule cette année en ligne du 18 au 24 juillet.
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12 juillet 2021
Poste de recherche
Descente par gradient naturel structuré traçable utilisant des paramétrages locaux
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31 décembre 2020
Poste de recherche
Apprentissage asymétrique robuste dans les POMDPs
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6 décembre 2020
Poste de recherche
Limites de regret sans continuité de Lipschitz : Apprentissage en ligne avec des pertes relatives de Lipschitz.
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1er décembre 2020
Poste de recherche
Compter les objets dans les images en fonction de leur emplacement approximatif
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30 novembre 2020
Nouvelles
Articles acceptés par Amii, ateliers et tutoriels à NeurIPS 2020
Amii est fier de partager les efforts et les réalisations de ses chercheurs lors de la 34e conférence sur les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS), qui se déroule cette année en ligne du 6 au 12 décembre.
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12 novembre 2020
Poste de recherche
Invariance homéomorphique de l'EM : convergence non asymptotique de la divergence KL pour les familles exponentielles via la descente en miroir.
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25 octobre 2020
Poste de recherche
Segmentation d'instance basée sur des propositions avec supervision par points
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2 octobre 2020
Poste de recherche
Méthodes de réduction de la variance pour l'apprentissage automatique
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13 juillet 2020
Nouvelles
Amii à ICML 2020 : 17 articles acceptés à la première conférence ML
Amii est fier de présenter les travaux de ses chercheurs à la 37e conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML).
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11 juin 2020
Poste de recherche
Les méthodes de gradient adaptatif convergent plus rapidement avec une surparamétrisation (et vous pouvez faire une recherche linéaire)
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27 mai 2020
Nouvelles
Série de séminaires sur l'IA 2020 : Mark Schmidt sur les algorithmes plus rapides pour l'apprentissage profond (Deep Learning)
Le 22 mai 2020, Mark Schmidt, titulaire de la chaire d'IA de l'ICAR à Amii, a présenté "Faster Algorithms for Deep Learning ?
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22 mars 2020
Poste de recherche
Gradient stochastique indolore : Interpolation, recherche linéaire et taux de convergence
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20 août 2019
Poste de recherche
Une évaluation moins biaisée des détecteurs d'échantillons hors distribution
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9 avril 2019
Nouvelles
Amii accueille deux nouvelles chaires AI de l'ICAR Canada
En collaboration avec l'Université de la Colombie-Britannique, Amii a le plaisir d'accueillir dans sa famille deux autres chaires d'IA du CIFAR : Mark Schmidt et Kevin Leyton-Brown.
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25 juillet 2018
Poste de recherche
Où sont les Blobs : Comptage par localisation avec supervision de points
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4 septembre 2016
Poste de recherche
Convergence linéaire des méthodes du gradient et du gradient proximal sous la condition de Polyak-Łojasiewicz.
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14 juin 2016
Poste de recherche
Minimisation de sommes finies avec le gradient moyen stochastique
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18 août 2014
Poste de recherche
Optimisation convexe pour le Big Data : Algorithmes scalables, aléatoires et parallèles pour l'analyse des données volumineuses.
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