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22 janvier 2024
Nouvelles
De si grandes hauteurs : Marlos C. Machado présente ses recherches au Jasper Dark Sky Festival
Marlos C. Machado, boursier Amii et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR Canada, a présenté son exposé intitulé "Flying Balloons in the Stratosphere of AI" lors du Jasper Dark Festival, un festival annuel célébrant l'émerveillement solaire et les plaisirs stellaires dans le parc national de Jasper. Machado revient ici sur son expérience au festival, relie les ballons stratosphériques à la science spatiale et renforce la nature interdisciplinaire de la science.
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1er février 2023
Poste de recherche
Abstraction temporelle dans l'apprentissage par renforcement avec la représentation du successeur
Lisez ce document de recherche, co-écrit par Russ Greiner, boursier et titulaire de la chaire d'IA de l'ICRA au Canada : Vers un système de santé apprenant basé sur l'intelligence artificielle pour la prédiction de la mortalité au niveau de la population à l'aide d'électrocardiogrammes
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6 juillet 2022
Nouvelles
Récapitulatif du Meetup AI de juin 2022 : Ballons stratosphériques
L'édition de juin 2022 du AI Meetup était consacrée aux ballons stratosphériques, avec Marlos C. Machado d'Amii.
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13 juillet 2021
Nouvelles
Amii à ICML 2021 : Articles acceptés et ateliers
Les travaux des chercheurs d'Amii seront présentés lors de la 38e conférence internationale annuelle sur l'apprentissage automatique (ICML), qui se déroule cette année en ligne du 18 au 24 juillet.
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6 juillet 2021
Poste de recherche
Un cadre laplacien pour la découverte d'options dans l'apprentissage par renforcement.
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9 juin 2021
Nouvelles
Les talents en IA se multiplient dans l'Ouest canadien
Cinq nouvelles chaires d'IA de l'ICAR feront progresser la recherche fondamentale sur l'IA et stimuleront l'innovation industrielle.
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19 février 2021
Poste de recherche
Au-delà de la réduction de la variance : Comprendre le véritable impact des bases de référence sur l'optimisation des politiques
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29 janvier 2021
Nouvelles
Série de séminaires sur l'IA 2021 : Marlos C. Machado, Navigation autonome de ballons stratosphériques à l'aide de l'apprentissage par renforcement.
Le 22 janvier 2021, Marlos C. Machado, chercheur de DeepMind Alberta, a présenté un exposé sur la navigation autonome de ballons stratosphériques à l'aide de l'apprentissage par renforcement.
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14 décembre 2020
Nouvelles
Série de séminaires AI 2020 : Marlos C. Machado, Une vue d'opérateur des méthodes de gradient de politique
Le 27 novembre 2020, le chercheur de Google Brain (Montréal) et ancien élève d'Amii, Marlos C. Machado, a présenté "An operator view of policy gradient methods".
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1er décembre 2020
Poste de recherche
Navigation autonome de ballons stratosphériques par apprentissage par renforcement
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1er janvier 2018
Poste de recherche
Revisiter l'environnement d'apprentissage Arcade : Protocoles d'évaluation et problèmes ouverts pour les agents généraux
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26 décembre 2016
Nouvelles
Le succès de DQN s'explique par l'apprentissage par renforcement "superficiel".
Ce billet examine les principes qui sous-tendent les performances impressionnantes de DQN en présentant une représentation linéaire fixe qui permet d'atteindre des performances de niveau DQN dans l'environnement d'apprentissage Arcade.
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