Poste de recherche

Combinaison des méthodes de similarité et de transformation pour le respect de la jurisprudence

Nous nous attaquons au problème complexe de la détermination des relations d'entraînement entre les documents de jurisprudence, l'une des tâches du concours COLIEE (Competition on Legal Information Extraction and Entailment). Avec en entrée un fragment d'un cas entaillé couplé à un paragraphe entaillé candidat d'un cas remarqué, notre approche s'appuie sur quatre composants principaux : (1) l'extraction de mesures de similarité entre les deux morceaux de texte ; (2) l'application d'une technique de transformation sur le texte d'entrée ; (3) l'application d'un classificateur à seuil ; et (4) le post-traitement des résultats en tenant compte de la probabilité a priori déterminée par la distribution des données sur les échantillons d'entraînement et en combinant les résultats de (1) et (2). Nos expériences ont obtenu un score F de 0,70 sur l'ensemble de données de test officiel COLIEE, se classant au premier rang parmi tous les concurrents pour cette tâche dans le concours 2019.

Derniers documents de recherche

Connectez-vous avec la communauté

Participez à l'écosystème croissant de l'IA en Alberta ! Les demandes de conférenciers, de parrainage et de lettres de soutien sont les bienvenues.

Explorer la formation et l'enseignement supérieur

Vous êtes curieux de connaître les possibilités d'études auprès de l'un de nos chercheurs ? Vous voulez plus d'informations sur les possibilités de formation ?

Exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle

Faites-nous part de vos objectifs et de vos défis concernant l'adoption de l'IA dans votre entreprise. Notre équipe Investissements & Partenariats vous contactera sous peu !