État actuel de l'analyse des sentiments dans les textes, de l'opinion à l'extraction des émotions

L'analyse des sentiments à partir de textes consiste à extraire des informations sur les opinions, les sentiments et même les émotions véhiculées par les auteurs sur des sujets d'intérêt. Elle est souvent assimilée à l'extraction d'opinions, mais elle devrait également englober l'extraction d'émotions. L'extraction d'opinions implique l'utilisation du traitement du langage naturel et de l'apprentissage automatique pour déterminer l'attitude d'un auteur envers un sujet. L'extraction d'émotions fait également appel à des technologies similaires, mais vise à détecter et à classer les émotions des rédacteurs à l'égard d'événements ou de sujets. Les méthodes d'extraction d'émotions textuelles ont diverses applications, notamment l'obtention d'informations sur la satisfaction des clients, l'aide à la sélection de matériel pédagogique dans le cadre de l'apprentissage en ligne, la recommandation de produits en fonction des émotions des utilisateurs et même la prédiction des troubles de la santé mentale. Dans les études sur l'analyse des sentiments, qui sont souvent anciennes ou incomplètes, le lien étroit entre l'extraction d'opinions et l'extraction d'émotions est sous-estimé. Cela motive le besoin d'une perspective différente et nouvelle sur la littérature de l'analyse des sentiments, avec un accent sur l'exploration des émotions. Nous présentons les méthodes de l'état de l'art et proposons les contributions suivantes : (1) une taxonomie de l'analyse des sentiments ; (2) une enquête sur les méthodes et les ressources de classification de la polarité, en particulier celles liées à l'extraction d'émotions ; (3) une enquête complète sur les théories des émotions et la recherche sur l'extraction d'émotions ; et (4) quelques ressources utiles, notamment des lexiques et des ensembles de données.