Détection d'homonymie et de polysémie avec des informations multilingues

Résumé :

Décider si un mot sémantiquement ambigu est homonyme ou polysémique revient à établir s'il possède une paire de sens qui ne sont pas sémantiquement liés. Nous présentons de nouvelles méthodes pour cette tâche qui exploitent les informations provenant de ressources lexicales multilingues. Nous prouvons formellement les propriétés théoriques qui constituent le fondement de nos méthodes. En particulier, nous montrons comment l'hypothèse d'un homonyme par traduction de Hauer et Kondrak (2020a) découle des propriétés de synset formulées par Hauer et Kondrak (2020b). L'évaluation expérimentale montre que notre approche établit un nouvel état de l'art pour la détection de l'homonymie.