Amélioration de la désambiguïsation du sens des mots à l'aide de traductions

On a supposé que les informations multilingues peuvent aider la désambiguïsation du sens des mots (DMS) monolingue. Cependant, les systèmes WSD existants prennent rarement en compte les informations multilingues, et aucune méthode efficace n'a été proposée pour améliorer le WSD en générant des traductions. Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche qui améliore les performances d'un système de base de DTS en utilisant la traduction automatique. Comme notre approche est indépendante de la langue, nous réalisons des expériences de DSO sur plusieurs langues. Les résultats démontrent que nos méthodes peuvent améliorer de manière cohérente les performances des systèmes WSD et obtenir des résultats à la pointe de la technologie pour les WSD anglais et multilingues. Pour faciliter l'utilisation des informations lexicales de traduction, nous proposons également BABALIGN, un algorithme d'alignement précis de bitextes qui est guidé par les correspondances lexicales multilingues de BabelNet.