Poste de recherche

Simplification de phrases non supervisée basée sur l'édition itérative

Résumé

Nous présentons une nouvelle approche itérative, basée sur l'édition, de la simplification non supervisée des phrases. Notre modèle est guidé par une fonction de notation impliquant la fluidité, la simplicité et la préservation du sens. Ensuite, nous effectuons itérativement des modifications au niveau des mots et des phrases sur la phrase complexe. Par rapport aux approches précédentes, notre modèle ne nécessite pas un ensemble d'entraînement parallèle, mais il est plus contrôlable et interprétable. Les expériences menées sur les ensembles de données Newsela et WikiLarge montrent que notre approche est presque aussi efficace que les approches supervisées de pointe.

Derniers documents de recherche

Connectez-vous avec la communauté

Participez à l'écosystème croissant de l'IA en Alberta ! Les demandes de conférenciers, de parrainage et de lettres de soutien sont les bienvenues.

Explorer la formation et l'enseignement supérieur

Vous êtes curieux de connaître les possibilités d'études auprès de l'un de nos chercheurs ? Vous voulez plus d'informations sur les possibilités de formation ?

Exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle

Faites-nous part de vos objectifs et de vos défis concernant l'adoption de l'IA dans votre entreprise. Notre équipe Investissements & Partenariats vous contactera sous peu !