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Dans le langage, les représentations sémantiques stockées des éléments lexicaux se combinent en une infinité d'expressions complexes. Si les neurosciences de la composition ont commencé à mûrir, nous ne comprenons pas encore comment les représentations stockées évoluent et se transforment au cours de la composition. Les nouvelles techniques de décodage nous permettent de résoudre cette question très difficile : nous pouvons entraîner un modèle à reconnaître une représentation dans un contexte ou à un moment donné et évaluer sa précision dans un autre. Nous avons combiné l'approche du décodage avec la magnétoencéphalographie enregistrée au cours d'une tâche de dénomination d'images pour étudier l'évolution temporelle des représentations des noms et des adjectifs pendant la planification du discours. Nous avons suivi les représentations sémantiques au fur et à mesure qu'elles se combinent en phrases simples de deux mots, en utilisant des mots simples et des listes de deux mots comme contrôles non combinatoires. Nous avons constaté que les noms étaient généralement plus décodables que les adjectifs, ce qui suggère que les représentations des noms étaient plus fortes et/ou plus cohérentes entre les essais que celles des adjectifs. Lors de l'entraînement et des tests à travers les contextes et les temps, les représentations des noms isolés étaient récupérables lorsque ces noms étaient intégrés dans des phrases, mais pas s'ils étaient intégrés dans des listes. Les représentations des adjectifs ne présentaient pas une cohérence similaire entre les contextes isolés et phrastiques. Les représentations des noms dans les phrases se sont également maintenues dans le temps d'une manière qui n'a pas été observée pour toute autre paire de classe de mots et de contexte. Ces résultats offrent une nouvelle fenêtre sur l'évolution temporelle et la sensibilité au contexte des représentations de mots pendant la composition, révélant une asymétrie claire entre les adjectifs et les noms. L'impact des contextes phrastiques sur la décodabilité des noms peut être dû au statut des noms en tant que tête de phrase - une hypothèse intrigante pour des recherches futures.
26 février 2023
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23 janvier 2023
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8 août 2022
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Lisez ce document de recherche co-rédigé par Angel Chang, titulaire de la chaire d'IA de l'ICAR Canada : Apprentissage des traces emphatiques attendues pour le RL profond
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