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Nous étudions l'hypothèse selon laquelle les traductions peuvent être utilisées pour identifier l'implication lexicale interlinguistique. Nous proposons de nouvelles méthodes qui tirent parti de corpus parallèles, d'intégrations de mots et de ressources lexicales multilingues. Nos résultats démontrent que la mise en œuvre de ces idées conduit à des améliorations dans la prédiction de l'entaillement.
26 février 2023
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23 janvier 2023
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8 août 2022
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Lisez ce document de recherche co-rédigé par Angel Chang, titulaire de la chaire d'IA de l'ICAR Canada : Apprentissage des traces emphatiques attendues pour le RL profond
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